A combinatorial problem concerning the maximum size of the (hamming) weight set of an $[n,k]_q$ linear code was recently introduced. Codes attaining the established upper bound are the Maximum Weight Spectrum (MWS) codes. Those $[n,k]_q $ codes with the same weight set as $ \mathbb{F}_q^n $ are called Full Weight Spectrum (FWS) codes. FWS codes are necessarily ``short", whereas MWS codes are necessarily ``long". For fixed $ k,q $ the values of $ n $ for which an $ [n,k]_q $-FWS code exists are completely determined, but the determination of the minimum length $ M(H,k,q) $ of an $ [n,k]_q $-MWS code remains an open problem. The current work broadens discussion first to general coordinate-wise weight functions, and then specifically to the Lee weight and a Manhattan like weight. In the general case we provide bounds on $ n $ for which an FWS code exists, and bounds on $ n $ for which an MWS code exists. When specializing to the Lee or to the Manhattan setting we are able to completely determine the parameters of FWS codes. As with the Hamming case, we are able to provide an upper bound on $ M(\mathcal{L},k,q) $ (the minimum length of Lee MWS codes), and pose the determination of $ M(\mathcal{L},k,q) $ as an open problem. On the other hand, with respect to the Manhattan weight we completely determine the parameters of MWS codes.


翻译:有关 $[n,k]_q美元线性代码的最大重量的堆积问题,最近引入了 $[rn,k]_q] 线性代码。达到既定上限的代码是最大重量谱(MWS) 代码。这些 $(k)_q美元代码,其重量与$[mathbb{F ⁇ qq ⁇ ] 代码相同。 FWS 代码必须“short”,而 MWS 代码则必须“L8” 。对于固定的 $(n,k)_q 美元,其值为$(n,k)_q美元-FWS 代码。对于固定的值为$(n,k) $($-FWS ) 代码是完全确定的,而最小长度为 $(H) 美元(k) 美元(k) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元), 确定一个最小值(xxx) 美元(MWS) 的代码是完全的。

0
下载
关闭预览

相关内容

100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
One-Shot Open-Set Skeleton-Based Action Recognition
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月9日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月8日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员