In this research work, an explicit Runge-Kutta-Fehlberg (RKF) time integration with a fourth-order compact finite difference scheme in space and a high order analytical approximation of the optimal exercise boundary is employed for solving the regime-switching pricing model. In detail, we recast the free boundary problem into a system of nonlinear partial differential equations with a multi-fixed domain. We then introduce a transformation based on the square root function with a Lipschitz character from which a high order analytical approximation is obtained to compute the derivative of the optimal exercise boundary in each regime. We further compute the boundary values, asset option, and the option Greeks for each regime using fourth-order spatial discretization and adaptive time integration. In particular, the coupled assets options and option Greeks are estimated using Hermite interpolation with Newton basis. Finally, a numerical experiment is carried out with two- and four-regimes examples and results are compared with the existing methods. The results obtained from the numerical experiment show that the present method provides better performance in terms of computational speed and more accurate solutions with a large step size.


翻译:在这一研究工作中,采用了明确的龙格-库塔-费尔贝格(RKF)时间整合与空间四级紧凑有限差分制和最佳活动边界高顺序分析近似法,以解决制度转换定价模式;我们详细将自由边界问题重新定位为多固定域的非线性局部差分方程系统;然后根据平方根函数进行转换,从中得出高顺序分析近似法,以计算每个制度最佳活动边界的衍生物;我们进一步计算边界值、资产选项和希腊人对每个制度的选项,使用四级空间离散和适应性时间整合法;特别是,结合的资产选项和选项是使用纽顿法的Hermite 内部对等法估计的;最后,用2个和4个参数的示例和结果与现有方法进行了比较。数字实验的结果显示,目前的方法在计算速度和大步尺的更精确解决方案方面表现更好。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月19日
Warped Dynamic Linear Models for Time Series of Counts
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员