The impacts of climate change are intensifying existing vulnerabilities and disparities within urban communities around the globe, as extreme weather events, including floods and heatwaves, are becoming more frequent and severe, disproportionately affecting low-income and underrepresented groups. Tackling these increasing challenges requires novel approaches that integrate expertise across multiple domains, including computer science, engineering, climate science, and public health. Urban computing can play a pivotal role in these efforts by integrating data from multiple sources to support decision-making and provide actionable insights into weather patterns, infrastructure weaknesses, and population vulnerabilities. However, the capacity to leverage technological advancements varies significantly between the Global South and Global North. In this paper, we present two multiyear, multidisciplinary projects situated in Chicago, USA and Niter\'oi, Brazil, highlighting the opportunities and limitations of urban computing in these diverse contexts. Reflecting on our experiences, we then discuss the essential requirements, as well as existing gaps, for visual analytics tools that facilitate the understanding and mitigation of climate-related risks in urban environments.


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城市计算是一个交叉学科,是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。更具体的说,城市计算是一个通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战(如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等)的过程。城市计算将无处不在的感知技术、高效的数据管理和分析算法,以及新颖的可视化技术相结合,致力于提高人们的生活品质、保护环境和促进城市运转效率。城市计算帮助我们理解各种城市现象的本质,甚至预测城市的未来。
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