黑河流域高分辨率区域气候模式比较

项目名称： 黑河流域高分辨率区域气候模式比较

项目编号： No.91525101

项目类型： 重大研究计划

立项/批准年度： 2016

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 熊喆

作者单位： 中国科学院大气物理研究所

项目金额： 160万元

中文摘要： 本项目以黑河流域为研究对象，利用国家自然基金委黑河流域生态水文过程集成研究重大研究计划资助建立的适合于黑河流域生态-水文过程集成研究的高分辨率区域气候模式（RIEMS-Heihe）和美国国家大气科学中心（NCAR）研制的最新一代区域气候模式（WRF）以及CCLM区域气候模式，开展多区域气候高分辨率对比试验，分析多模式在黑河流域模拟过程中的不确定性，发展多模式集成预估的贝叶斯（Bayes）理论与方法，降低区域气候模式在黑河流域模拟过程中的不确定性，提高模式在黑河流域综合应用水平,为黑河流域生态水文过程集成研究重大研究计划发展和完善降尺度技术和方法, 从而解决黑河流域无资料或缺少高时空高精度的资料问题，为黑河流域重大计划中建立的黑河流域经济－水文－生态集成模型提供高时空分辨率气象驱动场，为实现流域水资源精细化管理的决策支持提供科学依据。

中文关键词： RIEMS-Heihe；CCLM；WRF；黑河流域；多模式集成

英文摘要： In this proposal,dynamical downscaling with the high-resolution regional climate models(RIEMS-Heihe,WRF and CCLM) driven by ERA-INTERIM reanalysis dataset will be used in Heihe River Basin. Long-term simulation of multi-regional climate models will be conducted to understand the impact of major factors of uncertainty on simulated results in the River Basin. And we will develop the Bayesian uncertainty assessment theory and method based on the multi-model ensemble prediction results , to contribute in reducing the uncertainty of regional climate modeling and improving models’simulation and prediction ability in the Heihe River Basin. And the dynamical downscaling methodology for key project of Heihe River Basin integrated eco-hydrological process study over this region, where there are spare observation dataset and a lack of high spatial-temperal resolution and high quality dateset,will be developped and improved. Finally, high quality and high-resolution-temperal-spatial regionl climate datesets will be provided to the key project of Heihe River Basin integrated eco-hydrological process study over Heihe Basin, to drive the integrated model which coupled ecological, hydrological and socio-economic processes. It is science foundation for the integrated model of watershed eco-hydrology and the decision support sys

英文关键词： RIEMS-Heihe；CCLM；WRF；Heihe River Basin；multi-model ensemble