This paper considers the finite element solution of the boundary value problem of Poisson's equation and proposes a guaranteed em a posteriori local error estimation based on the hypercircle method. Compared to the existing literature on qualitative error estimation, the proposed error estimation provides an explicit and sharp bound for the approximation error in the subdomain of interest, and its efficiency can be enhanced by further utilizing a non-uniform mesh. Such a result is applicable to problems without $H^2$-regularity, since it only utilizes the first order derivative of the solution. The efficiency of the proposed method is demonstrated by numerical experiments for both convex and non-convex 2D domains with uniform or non-uniform meshes.


翻译:本文件考虑了Poisson方程式边界值问题的有限要素解决方案,并提出了基于高圆圈法的有保证的事后局部误差估计。与关于定性误差估计的现有文献相比,拟议的误差估计为子界域的近似误差提供了明确和尖锐的界限,其效率可以通过进一步使用非统一的网目加以提高。这种结果适用于没有H2美元规则的问题,因为它只使用解决办法的第一级衍生物。对具有统一或非统一的模类的螺旋形和无螺旋2D域进行数字实验,可以证明拟议方法的效率。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月4日
可靠深度异常检测,34页ppt,Google Balaji Lakshminarayanan讲解
专知会员服务
76+阅读 · 2021年7月31日
【斯坦福】凸优化圣经- Convex Optimization (附730pdf下载)
专知会员服务
211+阅读 · 2020年6月5日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年9月4日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
On Variance Estimation of Random Forests
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月17日
Implicit Maximum Likelihood Estimation
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月24日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年9月4日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员