推荐书目:Convex Optimization《凸优化》

推荐理由:机器学习,深度学习中我们寻找最优参数来得到模型,实际上就是用到了凸优化的理论。推荐原著,虽然看英文有困难,但目前凸优化的理论在各项最新论文中经常被引用,所以当你需要认真理解凸优化,引用凸优化时,这本书可以让你找到出处。这本书主要讲了三块,凸优化理论、应用和算法。

成为VIP会员查看完整内容
221

相关内容

斯坦福2020硬课《分布式算法与优化》
专知会员服务
118+阅读 · 2020年5月6日
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月27日
RL圣经出中文版了
CreateAMind
19+阅读 · 2019年9月13日
机器学习中的最优化算法总结
人工智能前沿讲习班
22+阅读 · 2019年3月22日
那些值得推荐和收藏的线性代数学习资源
博客 | 机器学习中的数学基础(凸优化)
AI研习社
14+阅读 · 2018年12月16日
机器学习圣经《模式识别与机器学习(PRML)-2018》pdf分享
深度学习与NLP
35+阅读 · 2018年12月2日
已删除
将门创投
10+阅读 · 2018年5月2日
第二章 机器学习中的数学基础
Datartisan数据工匠
12+阅读 · 2018年4月5日
干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月19日
【基础数学】- 01
遇见数学
19+阅读 · 2017年7月25日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
One-Shot Federated Learning
Arxiv
9+阅读 · 2019年3月5日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Neural Architecture Optimization
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Meta-Learning with Latent Embedding Optimization
Arxiv
6+阅读 · 2018年7月16日
Arxiv
4+阅读 · 2017年7月25日
VIP会员
相关主题
相关资讯
RL圣经出中文版了
CreateAMind
19+阅读 · 2019年9月13日
机器学习中的最优化算法总结
人工智能前沿讲习班
22+阅读 · 2019年3月22日
那些值得推荐和收藏的线性代数学习资源
博客 | 机器学习中的数学基础(凸优化)
AI研习社
14+阅读 · 2018年12月16日
机器学习圣经《模式识别与机器学习(PRML)-2018》pdf分享
深度学习与NLP
35+阅读 · 2018年12月2日
已删除
将门创投
10+阅读 · 2018年5月2日
第二章 机器学习中的数学基础
Datartisan数据工匠
12+阅读 · 2018年4月5日
干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月19日
【基础数学】- 01
遇见数学
19+阅读 · 2017年7月25日
相关论文
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
One-Shot Federated Learning
Arxiv
9+阅读 · 2019年3月5日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Neural Architecture Optimization
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Meta-Learning with Latent Embedding Optimization
Arxiv
6+阅读 · 2018年7月16日
Arxiv
4+阅读 · 2017年7月25日
微信扫码咨询专知VIP会员