会员服务
模型评估 · 查准率/准确率 · Analysis · 数值分析 ·
12 月 17 日
Fourier Beyond Dispersion: Wavenumber Explicit and Precise Accuracy of FDMs for the Helmholtz Equation
翻译：暂无翻译
Hui Zhang
Hui Zhang
from arxiv, 6 pages, 34 figures

We propose a practical tool for evaluating and comparing the accuracy of FDMs for the Helmholtz equation. The tool based on Fourier analysis makes it easy to find wavenumber explicit order of convergence, and can be used for rigorous proof. It fills in the gap between the dispersion analysis and the actual error with source term.


翻译：暂无翻译
0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习系统设计系统评估标准
《生成式模型: 变分自编码器与扩散模型》，75页ppt，Google DeepMind科学家Ruiqi Gao
《生成式模型: 变分自编码器与扩散模型》，75页ppt，Google DeepMind科学家Ruiqi Gao
专知会员服务
64+阅读 · 2023年6月10日
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
44+阅读 · 2021年11月24日
UCM《机器学习导论笔记》，80页pdf CSE176 Introduction to Machine Learning
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月29日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
29+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
KingsGarden
72+阅读 · 2016年11月26日
Hamilton-Jacibi方程的弱KAM理论
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
城市“建成环境——空间行为”的多尺度影响关系与机理研究
国家自然科学基金
10+阅读 · 2017年12月31日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
DMB信号水汽探测方法若干问题研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
Volterra积分微分方程的多区间Chebyshev和Legendre谱配置法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
哈密尔顿系统及多体问题的周期解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
关于 Finsler 流形上调和映射与 Laplacian 的若干问题研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Revelations: A Decidable Class of POMDPs with Omega-Regular Objectives
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
The Black Ninjas and the Sniper: On Robustness of Population Protocols
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
CoinMath: Harnessing the Power of Coding Instruction for Math LLMs
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
Low Fidelity Digital Twin for Automated Driving Systems: Use Cases and Automatic Generation
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
OTA-Key: Over the Air Key Management for Flexible and Reliable IoT Device Provision
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
Do Chase Your Tail! Missing Key Aspects Augmentation in Textual Vulnerability Descriptions of Long-tail Software through Feature Inference
Arxiv
0+阅读 · 12月15日
Catch Me If You Can: Finding the Source of Infections in Temporal Networks
Arxiv
0+阅读 · 12月14日
Strong Structural Bounds for MaxSAT: The Fine Details of Using Neuromorphic and Quantum Hardware Accelerators
Arxiv
0+阅读 · 12月13日
On the Power of Adaptive Weighted Aggregation in Heterogeneous Federated Learning and Beyond
Arxiv
0+阅读 · 12月13日
A Probabilistic Representation of DNNs: Bridging Mutual Information and Generalization
Arxiv
17+阅读 · 2021年6月18日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
模型评估
查准率/准确率
Analysis
数值分析
相关VIP内容
《生成式模型: 变分自编码器与扩散模型》，75页ppt，Google DeepMind科学家Ruiqi Gao
《生成式模型: 变分自编码器与扩散模型》，75页ppt，Google DeepMind科学家Ruiqi Gao
专知会员服务
64+阅读 · 2023年6月10日
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
44+阅读 · 2021年11月24日
UCM《机器学习导论笔记》，80页pdf CSE176 Introduction to Machine Learning
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月29日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
29+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
KingsGarden
72+阅读 · 2016年11月26日
相关论文
Revelations: A Decidable Class of POMDPs with Omega-Regular Objectives
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
The Black Ninjas and the Sniper: On Robustness of Population Protocols
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
CoinMath: Harnessing the Power of Coding Instruction for Math LLMs
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
Low Fidelity Digital Twin for Automated Driving Systems: Use Cases and Automatic Generation
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
OTA-Key: Over the Air Key Management for Flexible and Reliable IoT Device Provision
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
Do Chase Your Tail! Missing Key Aspects Augmentation in Textual Vulnerability Descriptions of Long-tail Software through Feature Inference
Arxiv
0+阅读 · 12月15日
Catch Me If You Can: Finding the Source of Infections in Temporal Networks
Arxiv
0+阅读 · 12月14日
Strong Structural Bounds for MaxSAT: The Fine Details of Using Neuromorphic and Quantum Hardware Accelerators
Arxiv
0+阅读 · 12月13日
On the Power of Adaptive Weighted Aggregation in Heterogeneous Federated Learning and Beyond
Arxiv
0+阅读 · 12月13日
A Probabilistic Representation of DNNs: Bridging Mutual Information and Generalization
Arxiv
17+阅读 · 2021年6月18日
相关基金
Hamilton-Jacibi方程的弱KAM理论
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
城市“建成环境——空间行为”的多尺度影响关系与机理研究
国家自然科学基金
10+阅读 · 2017年12月31日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
DMB信号水汽探测方法若干问题研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
Volterra积分微分方程的多区间Chebyshev和Legendre谱配置法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
哈密尔顿系统及多体问题的周期解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
关于 Finsler 流形上调和映射与 Laplacian 的若干问题研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top