双点 AG 密码,来自Beelen-Montanucci 最大曲线 (Two-point AG codes from the Beelen-Montanucci maximal curve) - 专知论文

会员服务 ·

0

Better · 极小点 · 极大 ·

2021 年 6 月 28 日

Two-point AG codes from the Beelen-Montanucci maximal curve

翻译：双点 AG 密码,来自Beelen-Montanucci 最大曲线

Leonardo Landi,Lara Vicino

In this paper we investigate two-point algebraic-geometry codes (AG codes) coming from the Beelen-Montanucci (BM) maximal curve. We study properties of certain two-point Weierstrass semigroups of the curve and use them for determining a lower bound on the minimum distance of such codes. AG codes with better parameters with respect to comparable two-point codes from the Garcia-G\"uneri-Stichtenoth (GGS) curve are discovered.

翻译：在本文中,我们调查了来自Beelen-Montanucci(BM)最大曲线的两点代数-几何码(AG代码),我们研究了曲线中某些两点Weierstrass半组的特性,并使用这些特性来确定这些曲线最低距离的下限。发现了Garcia-G\"uneri-Stichtenoth(GGS)曲线上比较的两点码具有较好参数的AG代码。

0

相关内容

Better

计算机理论顶会STOC 2021奖项出炉，滕尚华等华人学者获奖

专知会员服务

7+阅读 · 2021年7月22日

【ICML2021】异质风险最小化，Heterogeneous Risk Minimization

专知会员服务

14+阅读 · 2021年5月21日

【ICML2021】有向图网络

专知会员服务

80+阅读 · 2021年5月10日

图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》

图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》

专知会员服务

94+阅读 · 2020年3月12日

【深度估计| 2019最新综述】单目深度估计方法综述（Monocular Depth Estimation: A Survey）

专知会员服务

67+阅读 · 2019年11月23日

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

专知会员服务

47+阅读 · 2019年10月17日

Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs

Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs

专知会员服务

33+阅读 · 2019年10月17日

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

专知会员服务

55+阅读 · 2019年10月17日

2019年机器学习框架回顾

2019年机器学习框架回顾

专知会员服务

35+阅读 · 2019年10月11日

机器学习入门的经验与建议

机器学习入门的经验与建议

专知会员服务

92+阅读 · 2019年10月10日

灾难性遗忘问题新视角：迁移-干扰平衡

灾难性遗忘问题新视角：迁移-干扰平衡

CreateAMind

17+阅读 · 2019年7月6日

已删除

将门创投

8+阅读 · 2019年6月13日

Hierarchically Structured Meta-learning

Hierarchically Structured Meta-learning

CreateAMind

24+阅读 · 2019年5月22日

disentangled-representation-papers

disentangled-representation-papers

CreateAMind

26+阅读 · 2018年9月12日

Hierarchical Disentangled Representations

Hierarchical Disentangled Representations

CreateAMind

4+阅读 · 2018年4月15日

随波逐流：Similarity-Adaptive and Discrete Optimization

随波逐流：Similarity-Adaptive and Discrete Optimization

我爱读PAMI

5+阅读 · 2018年2月6日

计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条

计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条

Call4Papers

4+阅读 · 2018年1月26日

关关的刷题日记13——Leetcode 414. Third Maximum Number

关关的刷题日记13——Leetcode 414. Third Maximum Number

专知

3+阅读 · 2017年10月8日

【学习】Hierarchical Softmax

【学习】Hierarchical Softmax

机器学习研究会

4+阅读 · 2017年8月6日

Auto-Encoding GAN

Auto-Encoding GAN

CreateAMind

7+阅读 · 2017年8月4日

Adaptive Precision Training (AdaPT): A dynamic fixed point quantized training approach for DNNs

Adaptive Precision Training (AdaPT): A dynamic fixed point quantized training approach for DNNs

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月27日

Approximating The p-Mean Curve of Large Data-Sets

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月27日

Constructions of optimal rank-metric codes from automorphisms of rational function fields

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月26日

Some hypersurfaces over finite fields, minimal codes and secret sharing

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月26日

Boosting Monocular Depth Estimation with Lightweight 3D Point Fusion

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月25日

Unbalanced minibatch Optimal Transport; applications to Domain Adaptation

Arxiv

3+阅读 · 2021年3月5日

Minimal Variance Sampling with Provable Guarantees for Fast Training of Graph Neural Networks

Minimal Variance Sampling with Provable Guarantees for Fast Training of Graph Neural Networks

Arxiv

13+阅读 · 2020年6月24日

Implicit Maximum Likelihood Estimation

Implicit Maximum Likelihood Estimation

Arxiv

7+阅读 · 2018年9月24日

A fast algorithm with minimax optimal guarantees for topic models with an unknown number of topics

Arxiv

7+阅读 · 2018年6月12日

Stable Distribution Alignment Using the Dual of the Adversarial Distance

Arxiv

3+阅读 · 2018年1月30日

VIP会员

文章信息

相关主题

相关VIP内容

计算机理论顶会STOC 2021奖项出炉，滕尚华等华人学者获奖

专知会员服务

7+阅读 · 2021年7月22日

【ICML2021】异质风险最小化，Heterogeneous Risk Minimization

专知会员服务

14+阅读 · 2021年5月21日

【ICML2021】有向图网络

专知会员服务

80+阅读 · 2021年5月10日

图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》

图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》

专知会员服务

94+阅读 · 2020年3月12日

【深度估计| 2019最新综述】单目深度估计方法综述（Monocular Depth Estimation: A Survey）

专知会员服务

67+阅读 · 2019年11月23日

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

专知会员服务

47+阅读 · 2019年10月17日

Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs

Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs

专知会员服务

33+阅读 · 2019年10月17日

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

专知会员服务

55+阅读 · 2019年10月17日

2019年机器学习框架回顾

2019年机器学习框架回顾

专知会员服务

35+阅读 · 2019年10月11日

机器学习入门的经验与建议

机器学习入门的经验与建议

专知会员服务

92+阅读 · 2019年10月10日

热门VIP内容

相关资讯

灾难性遗忘问题新视角：迁移-干扰平衡

灾难性遗忘问题新视角：迁移-干扰平衡

CreateAMind

17+阅读 · 2019年7月6日

已删除

将门创投

8+阅读 · 2019年6月13日

Hierarchically Structured Meta-learning

Hierarchically Structured Meta-learning

CreateAMind

24+阅读 · 2019年5月22日

disentangled-representation-papers

disentangled-representation-papers

CreateAMind

26+阅读 · 2018年9月12日

Hierarchical Disentangled Representations

Hierarchical Disentangled Representations

CreateAMind

4+阅读 · 2018年4月15日

随波逐流：Similarity-Adaptive and Discrete Optimization

随波逐流：Similarity-Adaptive and Discrete Optimization

我爱读PAMI

5+阅读 · 2018年2月6日

计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条

计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条

Call4Papers

4+阅读 · 2018年1月26日

关关的刷题日记13——Leetcode 414. Third Maximum Number

关关的刷题日记13——Leetcode 414. Third Maximum Number

专知

3+阅读 · 2017年10月8日

【学习】Hierarchical Softmax

【学习】Hierarchical Softmax

机器学习研究会

4+阅读 · 2017年8月6日

Auto-Encoding GAN

Auto-Encoding GAN

CreateAMind

7+阅读 · 2017年8月4日

相关论文

Adaptive Precision Training (AdaPT): A dynamic fixed point quantized training approach for DNNs

Adaptive Precision Training (AdaPT): A dynamic fixed point quantized training approach for DNNs

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月27日

Approximating The p-Mean Curve of Large Data-Sets

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月27日

Constructions of optimal rank-metric codes from automorphisms of rational function fields

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月26日

Some hypersurfaces over finite fields, minimal codes and secret sharing

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月26日

Boosting Monocular Depth Estimation with Lightweight 3D Point Fusion

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月25日

Unbalanced minibatch Optimal Transport; applications to Domain Adaptation

Arxiv

3+阅读 · 2021年3月5日

Minimal Variance Sampling with Provable Guarantees for Fast Training of Graph Neural Networks

Minimal Variance Sampling with Provable Guarantees for Fast Training of Graph Neural Networks

Arxiv

13+阅读 · 2020年6月24日

Implicit Maximum Likelihood Estimation

Implicit Maximum Likelihood Estimation

Arxiv

7+阅读 · 2018年9月24日

A fast algorithm with minimax optimal guarantees for topic models with an unknown number of topics

Arxiv

7+阅读 · 2018年6月12日

Stable Distribution Alignment Using the Dual of the Adversarial Distance

Arxiv

3+阅读 · 2018年1月30日

微信扫码咨询专知VIP会员