在哈希中,有一个非常重要的东西就是如何找一个比较好的相似度,可以让哈斯码能随着这个相似度而流动。电子科技大学的沈复民教授提出,可以搞一个深度学习模型来做哈希,然后用这个深度模型中的一层的输出来构建这个相似度,随波逐流。
Unsupervised Deep Hashing with Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
Fumin Shen; Yan Xu; Li Liu; Yang Yang; Zi Huang; Heng TaoShen
IEEE Transactions on Pattern Analysis and MachineIntelligence
Year: 2018, Volume: PP, Issue: 99
Pages: 1 – 1