We consider the numerical solution of the real time equilibrium Dyson equation, which is used in calculations of the dynamical properties of quantum many-body systems. We show that this equation can be written as a system of coupled, nonlinear, convolutional Volterra integro-differential equations, for which the kernel depends self-consistently on the solution. As is typical in the numerical solution of Volterra-type equations, the computational bottleneck is the quadratic-scaling cost of history integration. However, the structure of the nonlinear Volterra integral operator precludes the use of standard fast algorithms. We propose a quasilinear-scaling FFT-based algorithm which respects the structure of the nonlinear integral operator. The resulting method can reach large propagation times, and is thus well-suited to explore quantum many-body phenomena at low energy scales. We demonstrate the solver with two standard model systems: the Bethe graph, and the Sachdev-Ye-Kitaev model.


翻译:我们考虑了实时平衡 Dyson 方程式的数值解决方案,该方程式用于计算量子多体系统的动态特性。我们显示,该方程式可以写成一个组合的、非线性、共进的Volterra Integra - 差异方程式系统,其内核取决于该方程式的自成一体。正如Volterra型方程式的数字解决方案中常见的,计算瓶颈是历史整合的二次缩放成本。然而,非线性伏尔泰拉整体操作器的结构排除了标准快速算法的使用。我们建议了一种准线性缩放法基算法,它尊重非线性整体操作器的结构。由此得出的方法可以达到大传播时间,因此非常适合在低能量尺度上探索量多体现象。我们用两个标准模型系统演示了解算器: Bethe 图形和 Sachdev-Ye-Kitaev 模型。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
NeurIPS 20201接收论文列表发布,2334篇论文都在这了!
专知会员服务
37+阅读 · 2021年11月4日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
4+阅读 · 2021年7月1日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员