Certain identities of Ramanujan may be succinctly expressed in terms of the rational function w_N(g) = w_N(f) - 1/w_N(f) on the modular curve X_0(N), where f is a certain modular unit on the Nebentypus cover X_\chi(N) introduced by Ogg and Ligozat for N prime congruent to 1 (mod 4) and w_N is the Fricke involution. These correspond to levels N = 5, 13, where the genus of X_0(N) is zero. In this paper we produce some analogs of these identities for each w_N(g) such that X_0(N) has genus 1, 2, and also for each h = g + w_N(g) such that the Atkin-Lehner quotient X_0+(N) has genus 1, 2. We also found that if n is the degree of the field of definition F of the non-trivial zeros of the latter, then the degree of the normal closure of F over Q is the n-th solution of Singmaster's Problem.


翻译:Ramanujan(N) 的某些特性可以用模块曲线X_0(N) 上的 w_N(g) = w_N(f) - 1/w_N(f) / 1/w_N(f) 上的合理函数简洁表示。 在模块曲线X_0(N) 上, f 是 Ogg 和 Ligozat 引入的 Nebendypus 封面 X ⁇ chi(N) 上的一个特定模块单位, 由 Ogg 和 Ligozat 引入的 N 质同为 1 (modd4), w_N 是 Fricke 。 这些特性相当于 N= 5, 13 13, X_ 0(N) 的genus为零。 在本文中, 我们为每个 w_ N(g) 生成了这些特性的一些类比喻, 例如 X_ 0(N) 有 1 genus, 2, 并且对于每个 h = g + w w_ w_ (N) + (N) 。 因此, Atkinnerneral plast master.

0
下载
关闭预览

相关内容

Ogg is a free, open container format maintained by the Xiph.Org Foundation. The creators of the Ogg format state that it is unrestricted by software patents and is designed to provide for efficientstreaming and manipulation of high quality digital multimedia.
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Generalization and Regularization in DQN
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月30日
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月27日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关资讯
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
相关论文
Generalization and Regularization in DQN
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月30日
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月27日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员