Knowledge graph models world knowledge as concepts, entities, and the relationships between them, which has been widely used in many real-world tasks. CCKS 2019 held an evaluation track with 6 tasks and attracted more than 1,600 teams. In this paper, we give an overview of the knowledge graph evaluation tract at CCKS 2019. By reviewing the task definition, successful methods, useful resources, good strategies and research challenges associated with each task in CCKS 2019, this paper can provide a helpful reference for developing knowledge graph applications and conducting future knowledge graph researches.


翻译:知识图表模型世界知识作为概念、实体和它们之间的关系,在许多现实世界的任务中广泛使用。CCKS 2019拥有一个评价轨道,有6项任务,吸引了1 600多个团队。在本文件中,我们概述了2019年CCKS知识图表评价流程。通过审查任务定义、成功方法、有用资源、良好战略和2019年CCKS每项任务的研究挑战,本文件可以为开发知识图表应用和开展未来知识图表研究提供有用的参考。

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全国知识图谱与语义计算大会(CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议。CCKS源于国内两个主要的相关会议:中文知识图谱研讨会the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中国语义互联网与Web科学大会Chinese Semantic Web and Web Science Conference (CSWS)。 首届中文知识图谱研讨会于2013年在苏州举行,随后分别在武汉、宜昌成功举办第二次和第三次研讨会。CSWS首次会议于2006年在北京举办,随后的近十年里,逐渐成为国内语义技术领域的主要会议。新的知识图谱与语义计算大会将致力于成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心会议,并聚集了知识表示、自然语言理解、智能问答、知识抽取、链接数据、图数据库、图挖掘、自动推理等相关技术领域的重要学者和研究人员。
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