We introduce a technique to automatically convert local boundary conditions into nonlocal volume constraints for nonlocal Poisson's and peridynamic models. The proposed strategy is based on the approximation of nonlocal Dirichlet or Neumann data with a local solution obtained by using available boundary, local data. The corresponding nonlocal solution converges quadratically to the local solution as the nonlocal horizon vanishes, making the proposed technique asymptotically compatible. The proposed conversion method does not have any geometry or dimensionality constraints and its computational cost is negligible, compared to the numerical solution of the nonlocal equation. The consistency of the method and its quadratic convergence with respect to the horizon is illustrated by several two-dimensional numerical experiments conducted by meshfree discretization for both the Poisson's problem and the linear peridynamic solid model.


翻译:我们引入了将本地边界条件自动转换为非本地 Poisson 和近地动力模型的非本地数量限制的技术。拟议战略的基础是将非本地Drichlet 或 Neumann 数据近似于通过本地数据获得的本地解决方案。相应的非本地解决方案随着非本地地平线的消失而四维地与本地解决方案相汇合,从而使拟议的技术在瞬间不兼容。拟议转换方法与非本地方程式的数值解决方案相比没有任何几何或维度限制,其计算成本是微不足道的。该方法的一致性及其相对于地平线的二次交汇性,通过对Poisson 问题和线性极地动力固态模型进行的网状离散化二维数字实验,表明了该方法及其在地平线上的二次趋同性。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年12月18日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【泡泡一分钟】一种实用且高效的多视图匹配方法
泡泡机器人SLAM
6+阅读 · 2018年11月19日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【泡泡一分钟】一种实用且高效的多视图匹配方法
泡泡机器人SLAM
6+阅读 · 2018年11月19日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员