This project aims to produce the next volume of machine-generated poetry, a complex art form that can be structured and unstructured, and carries depth in the meaning between the lines. GPoeT-2 is based on fine-tuning a state of the art natural language model (i.e. GPT-2) to generate limericks, typically humorous structured poems consisting of five lines with a AABBA rhyming scheme. With a two-stage generation system utilizing both forward and reverse language modeling, GPoeT-2 is capable of freely generating limericks in diverse topics while following the rhyming structure without any seed phrase or a posteriori constraints.Based on the automated generation process, we explore a wide variety of evaluation metrics to quantify "good poetry," including syntactical correctness, lexical diversity, and subject continuity. Finally, we present a collection of 94 categorized limericks that rank highly on the explored "good poetry" metrics to provoke human creativity.


翻译:该项目旨在生成下一批机器生成的诗歌,这是一种结构化和非结构化的复杂艺术形式,在线际含义上具有深度。GPoeT-2基于对艺术自然语言模型(即GPT-2)进行微调,以产生石英,典型的幽默结构化诗歌,由五行组成,并采用AABBA交响机制。GPoeT-2利用前方和反向语言建模的两阶段代制系统,能够自由生成不同主题的石英,同时遵循交响结构,没有任何种子短语或后继制约。基于自动生成过程,我们探索了多种量化“好诗”的评估指标,包括合成正确性、词汇多样性和主题连续性。最后,我们展示了94个分类的石英,高度排在探索的“好诗”指标上,以激发人类创造力。

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