As the market for commercially available unmanned aerial vehicles (UAVs) booms, there is an increasing number of small, teleoperated or autonomous aircraft found in protected or sensitive airspace. Existing solutions for removal of these aircraft are either military-grade and too disruptive for domestic use, or compose of cumbersomely teleoperated counter-UAV vehicles that have proven ineffective in high-profile domestic cases. In this work, we examine the use of a quadrotor for autonomously targeting semi-stationary and moving aerial objects with little or no prior knowledge of the target's flight characteristics. Guidance and control commands are generated with information just from an onboard monocular camera. We draw inspiration from literature in missile guidance, and demonstrate an optimal guidance method implemented on a quadrotor but not usable by missiles. Results are presented for first-pass hit success and pursuit duration with various methods. Finally, we cover the CMU Team Tartan entry in the MBZIRC 2020 Challenge 1 competition, demonstrating the effectiveness of simple line-of-sight guidance methods in a structured competition setting.


翻译:随着商业上可用的无人驾驶飞行器(无人驾驶飞行器)的市场繁荣,在受保护或敏感空域内发现越来越多的小型、遥控或自主飞机,现有清除这些飞机的解决办法要么是军用级的,过分干扰国内使用,要么是繁琐的远程操作反无人驾驶飞行器,在引人注目的国内案件中证明是无效的。在这项工作中,我们审查了如何使用一个四重飞行器自动瞄准对目标飞行特点知之甚少或完全不知道的半静止和移动空中物体;指导和控制指令仅利用机上单筒相机的信息生成。我们从导弹指导文献中汲取灵感,展示了在夸德罗上实施但导弹无法使用的最佳指导方法。为一流击成功和追逐期提供了各种方法。最后,我们介绍了MBZIRC2020挑战1竞赛中的CMUT Tartan小组入口,展示了在结构竞争环境中简单直线指导方法的有效性。

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