五角大楼已选择谷歌云“政府版Gemini”作为其新型GenAI.mil平台上的首个生成式人工智能模型，该平台是一个旨在将人工智能工具引入日常军事工作的安全环境。此举标志着美军正大力推动人工智能在全军范围的大规模应用，从参谋业务到作战决策支持。
2025年12月9日，五角大楼正式推出GenAI.mil，这是一个将商用级人工智能引入日常军事工作流程的专用环境，并选择谷歌云“政府版Gemini”作为该平台的首个模型。国防部长皮特·赫格塞斯将此次发布描述为一项审慎的工作，旨在将前沿人工智能工具直接交到全球军人、文职人员和承包商手中，其早期应用侧重于那些未分类但量大、拖慢全军行动效率的任务。
图：五角大楼已推出GenAI.mil，这是一个以谷歌“政府版Gemini”为首个模型的安全人工智能平台，旨在加速人工智能在美国军队中的应用。该系统旨在支持参谋工作、分析和决策制定，代表着将商用生成式人工智能工具整合到日常防务运营中的重大一步。
美国国防部将GenAI.mil描述为一个定制的AI环境，最终将承载多个商用模型，其中“政府版Gemini”作为首发能力提供服务。根据官方发布的消息，该平台旨在培养一支“人工智能优先”的劳动力队伍，其工具设计用于加速研究、参谋业务和作战决策支持，同时保持在政府安全飞地的范围内。访问权限仅限于拥有国防部凭证的人员，且这些工具经认证可处理“影响等级5”的受控非密信息，该安全等级允许在许多作战环境中使用。
“政府版Gemini”本身结合了自然语言交互、检索增强生成以及与谷歌搜索绑定的网络验证输出，国防部称这将提高可靠性并有助于限制“幻觉”现象。五角大楼官员表示，实际上，第一波用例将是非密但高度实用的：总结冗长的政策文件、生成合规检查清单、起草信函、分析图像和视频，以及自动化当前耗费数千人时的常规参谋流程。谷歌强调，只有非密数据会流经该系统，并且GenAI.mil的输入和输出不会用于训练其面向公众的模型，这一保证显然是针对此前对五角大楼人工智能项目的批评者。
对美国陆军而言，GenAI.mil建立在一个本已密集的人工智能现代化议程之上，该议程包括“关键项目”的人工智能流水线、“泰坦”情报地面站，以及在“联合全域指挥与控制”愿景下更广泛的数据架构。“关键项目”旨在提供可信的机器学习运维骨干，使传感器项目能够大规模部署和更新人工智能模型，而“泰坦”卡车正开始部署到作战部队，以融合多域情报实现更快速的目标锁定。在此背景下，Gemini很可能成为陆军人工智能的“前厅办公室”，处理参谋层级的分析、知识管理和规划支持，而其他项目则专注于战术边缘的部署和时效性强的作战行动。
指挥官和参谋军官可能会很快看到其吸引力。一个旅的S2情报部门可能使用GenAI.mil根据多个报告流自动生成情报评估更新，而一个炮兵火力单元可以要求该模型将目标锁定指导、交战规则和当前空域管制措施整合成一份简洁可读的简报。训练司令部可能会依赖Gemini来创建针对特定单位的想定注入、评估标准和反馈报告。这些都不会取代已部署的火力控制或作战管理系统，但可以压缩围绕这些系统的行政流程，使士兵能专注于决策而非制作幻灯片。
此次发布的时机具有战略考量：国防部明确将GenAI.mil与7月一项呼吁实现前所未有人工智能技术优势的总统指令联系起来，高层领导人认为，在军事人工智能的全球竞赛中没有亚军奖项。对于关注华盛顿下一步行动的欧洲和北约而言，这是另一个信号，表明美国正在推动商用生成式人工智能在国防领域的大规模常态化使用，与此同时北约自身也在推广源自“马文计划”、基于Palantir公司技术的人工智能系统。
尽管拥有“影响等级5”的安全认证和网络验证保障，GenAI.mil的使用仍将取决于用户层级的负责任使用：规范的输入、对敏感数据的正确处理，以及指挥官需将人工智能理解为会犯错（而非全知）的助手。五角大楼官员表示，为所有员工提供的免费培训课程旨在培养这种判断力，但在约300万潜在用户中实现文化变革需要数年而非数周时间。然而，对于已经在应对数据过载的陆军编队而言，发展方向是明确的。生成式人工智能已从实验阶段走向基础设施，GenAI.mil是美国意图将商用大语言模型直接编织到部队日常作战节奏中、用以打赢未来战争的最清晰意图。
参考来源：armyrecognition
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