Photorealistic rendering effects are common in films, but most real time graphics today still rely on scan-line based multi-pass rendering to deliver rich visual experiences. While there have been prior works in distributed path tracing for static scene and objects under rigid motion, real time path tracing of deforming characters has to support per-frame dynamic BVH changes. We present the architecture and implementation of the first real-time production quality cluster path tracing renderer that supports film quality animation and deformation. We build our cluster path tracing system using the open source Blender and its GPU accelerated production quality renderer Cycles. Our system's rendering performance and quality scales linearly with the number of RTX cluster nodes used. It is able to generate and deliver path traced images with global illumination effects to remote light-weight client systems at 15-30 frames per second for a variety of Blender scenes including animated digital human characters with skin deformation and virtual objects.


翻译:摄影现实效果在电影中很常见,但今天大多数实时图像仍然依赖基于扫描线的多通道图像来提供丰富的视觉经验。虽然先前曾对静态场景和处于僵硬运动状态的物体进行分布式路径追踪,但对变形字符的实时路径追踪必须支持每个框架动态BVH的变化。我们展示了支持电影质量动画和变形的第一个实时生产质量集路径跟踪工具的结构和实施。我们利用开源Blender及其GPU加速生产质量生成周期构建了我们的集束路径追踪系统。我们的系统以 RTX 集结点的数量直线地展示了性能和质量。它能够以每秒15-30 框架生成并向远程轻量客户系统提供路径追踪图像,以15-30 秒的速度向各种Blender 场景,包括带有皮肤变形和虚拟天体的模拟数字人类字符。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习组合优化
专知会员服务
108+阅读 · 2021年2月16日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【ICML2020】多视角对比图表示学习,Contrastive Multi-View GRL
专知会员服务
79+阅读 · 2020年6月11日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
【泡泡一分钟】高动态环境的语义单目SLAM
泡泡机器人SLAM
5+阅读 · 2019年3月27日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
【泡泡一分钟】用于评估视觉惯性里程计的TUM VI数据集
泡泡机器人SLAM
11+阅读 · 2019年1月4日
【跟踪Tracking】15篇论文+代码 | 中秋快乐~
专知
18+阅读 · 2018年9月24日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
13+阅读 · 2021年10月22日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月30日
VIP会员
相关VIP内容
机器学习组合优化
专知会员服务
108+阅读 · 2021年2月16日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【ICML2020】多视角对比图表示学习,Contrastive Multi-View GRL
专知会员服务
79+阅读 · 2020年6月11日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
【泡泡一分钟】高动态环境的语义单目SLAM
泡泡机器人SLAM
5+阅读 · 2019年3月27日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
【泡泡一分钟】用于评估视觉惯性里程计的TUM VI数据集
泡泡机器人SLAM
11+阅读 · 2019年1月4日
【跟踪Tracking】15篇论文+代码 | 中秋快乐~
专知
18+阅读 · 2018年9月24日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员