Under mild conditions, it is shown the strong consistency of the Bayes estimator of the density. Moreover, the Bayes risk (for some common loss functions) of the Bayes estimator of the density (i.e. the posterior predictive density) reaches zero when the sample size goes to $\infty$. In passing, a similar result is obtained for the estimation of the sampling distribution.


翻译:在温和条件下,可以证明Bayes估计密度的强烈一致性,此外,Bayes估计密度的Bayes风险(对于某些常见损失功能而言)在样本大小达到$/infty美元时,Bayes估计密度(即后方预测密度)的风险(对于某些常见损失功能)达到零,顺便说一下,在估计抽样分布时得出了类似结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
120+阅读 · 2020年11月20日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
18+阅读 · 2019年2月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
视频超分辨 Detail-revealing Deep Video Super-resolution 论文笔记
统计学习与视觉计算组
17+阅读 · 2018年3月16日
干货 | 一文搞懂极大似然估计
AI100
6+阅读 · 2017年12月3日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月20日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月17日
Implicit Maximum Likelihood Estimation
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月24日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月14日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
120+阅读 · 2020年11月20日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
18+阅读 · 2019年2月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
视频超分辨 Detail-revealing Deep Video Super-resolution 论文笔记
统计学习与视觉计算组
17+阅读 · 2018年3月16日
干货 | 一文搞懂极大似然估计
AI100
6+阅读 · 2017年12月3日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员