We present a new heuristic algorithm for computing a minimum Feedback Arc Set in directed graphs. The new technique produces solutions that are better than the ones produced by the best previously known heuristics, often reducing the FAS size by more than 50%. It is based on computing the PageRank score of the nodes of the directed line graph of the input directed graph. Although the time required by our heuristic is heavily influenced by the size of the produced line graph, our experimental results show that it runs very fast even for very large graphs used in graph drawing.


翻译:在定向图表中,我们为计算最小反馈弧数据集提供了一种新的超值算法。 新技术产生的解决方案优于最先知的超值理论产生的解决方案, 通常将FAS的大小减少50%以上。 它基于对输入定向图形定向线图的PageRank节点的计算。 尽管我们的超值学所需要的时间受到所制作的线图大小的很大影响, 但我们的实验结果显示,即使对在图形图绘制中使用的非常大的图表, 其运行速度也非常快。

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PageRank,网页排名,又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名,是一种由[1] 根据网页之间相互的超链接计算的技术,而作为网页排名的要素之一,以Google公司创办人拉里·佩奇(Larry Page)之姓来命名。Google用它来体现网页的相关性和重要性,在搜索引擎优化操作中是经常被用来评估网页优化的成效因素之一。Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学发明了这项技术。
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