项目名称: 描述逻辑中的本体融合方法研究

项目编号: No.61272378

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 漆桂林

作者单位: 东南大学

项目金额: 81万元

中文摘要: 描述逻辑是一类重要的本体语言,被认为是下一代万维网成功的关键技术,并且在医疗、石油勘探等与国民经济发展密切相关的领域发挥着重要作用。因此基于描 述逻辑的本体工程受到国内外学者的高度重视。本体融合是本体工程的一个重要组成部分, 有助于重用已有的本体来构建新的本体。研究描述逻辑中本体融合具有重要的理论和应用意 义。本项目要研究的是描述逻辑中本体融合的关键问题,即处理本体融合时的逻辑不一 致性。这个问题之所以重要,是因为不一致在本体融合中广泛存在,且描述逻辑的推理机不 能有效处理不一致的本体的推理。本项目首先研究基于描述逻辑语义的本体融合方法,然后 研究考虑基于上下文的本体融合方法。为了从逻辑角度对这些方法进行评估,我们拟提 出一些描述逻辑中本体融合的公设集。最后,我们拟研究用户参与的半自动的本体融合。本 项目的研究成果对描述逻辑的理论研究及其在语义Web 等领域的成功取到重要作用。

中文关键词: 知识表示与推理;本体融合;描述逻辑;不一致性处理;

英文摘要: Description logics (DLs) are a family of important ontology language. DLs are considered as the key technologies for the success of the next Web, and play an important role in some application domains that are relevant to the development of national economy, such as healthcare, prospection of oil. Because of its important, ontology engineering based on DLs have received considerable attention from national and international scholars. Ontology merging is an important part of ontology engineering, it is helpful to construct new ontologies by resuing existing ones. Therefore, research on ontology merging in DLs has significance in both theory and applications. In this project, we will study the key problem of ontology merging in DLs, i.e., dealing with logical inconsistencies when merging ontologies. This problem is important because inconsistencies can naturally occur when several ontologies are to be merged, and DL reasoner cannot handle inconsistencies effectively. We will first study some semantic methods to ontology merging, then study context-dependant methods for ontology merging. In order to evaluate these methods, we plan to propose some postulates for merging methods in DLs. Finally, we plan to study semi-automatic methods for ontology merging with user interaction. The results of this project will be sig

英文关键词: Knowledge representation and reasoning;Ontology merging;Description logics;Inconsistency handling;

成为VIP会员查看完整内容
2

相关内容

自然语言处理中的文本表示研究
专知会员服务
56+阅读 · 2022年1月10日
【CIKM2021】基于等效共享记忆研究的神经会话生成模型
专知会员服务
9+阅读 · 2021年11月19日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
36+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
193+阅读 · 2020年10月14日
【KDD 2020】基于互信息最大化的多知识图谱语义融合
专知会员服务
41+阅读 · 2020年9月7日
【硬核书】不完全信息决策理论,467页pdf
专知会员服务
351+阅读 · 2020年6月24日
【SIGMOD2020-腾讯】Web规模本体可扩展构建
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月12日
基于知识图谱的行业问答系统搭建分几步?
PaperWeekly
2+阅读 · 2021年11月11日
本体:一文读懂领域本体构建
AINLP
38+阅读 · 2019年2月27日
图像检索研究进展:浅层、深层特征及特征融合
中国计算机学会
122+阅读 · 2018年3月26日
【知识图谱】医学知识图谱构建技术与研究进展
产业智能官
44+阅读 · 2017年11月16日
医学知识图谱构建技术与研究进展
人工智能学家
17+阅读 · 2017年11月11日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Table Enrichment System for Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
小贴士
相关VIP内容
自然语言处理中的文本表示研究
专知会员服务
56+阅读 · 2022年1月10日
【CIKM2021】基于等效共享记忆研究的神经会话生成模型
专知会员服务
9+阅读 · 2021年11月19日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
36+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
193+阅读 · 2020年10月14日
【KDD 2020】基于互信息最大化的多知识图谱语义融合
专知会员服务
41+阅读 · 2020年9月7日
【硬核书】不完全信息决策理论,467页pdf
专知会员服务
351+阅读 · 2020年6月24日
【SIGMOD2020-腾讯】Web规模本体可扩展构建
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月12日
相关基金
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员