Several physically inspired problems have been proven undecidable; examples are the spectral gap problem and the membership problem for quantum correlations. Most of these results rely on reductions from a handful of undecidable problems, such as the halting problem, the tiling problem, the Post correspondence problem or the matrix mortality problem. All these problems have a common property: they have an NP-hard bounded version. This work establishes a relation between undecidable unbounded problems and their bounded NP-hard versions. Specifically, we show that NP-hardness of a bounded version follows easily from the reduction of the unbounded problems. This leads to new and simpler proofs of the NP-hardness of bounded version of the Post correspondence problem, the matrix mortality problem, the positivity of matrix product operators, the reachability problem, the tiling problem, and the ground state energy problem. This work sheds light on the intractability of problems in theoretical physics and on the computational consequences of bounding a parameter.


翻译:几个物理激发的问题被证明是不可分的;例子有光谱差距问题和量子相关性的成员问题。这些结果大多依赖于少数无法分辨的问题的减少,如停滞问题、平铺问题、邮递问题或矩阵死亡率问题。所有这些问题都有共同的特性:它们有一个NP硬的捆绑版本。这项工作在不可分的不捆绑问题与被捆绑的NP硬版本之间建立了关系。具体地说,我们表明,一个封闭的版本的NP硬性很容易产生于减少未捆绑的问题。这导致新的、更简单的证明邮递问题捆绑版本的NP的硬性、矩阵死亡率问题、矩阵产品操作者的假设性、可达性问题、平铺问题和地面状态能源问题。这项工作揭示了理论物理学中问题的可忽略性和约束参数的计算后果。</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
74+阅读 · 2022年6月28日
【元宇宙】“The State Of The Metaverse”26页报告
专知会员服务
44+阅读 · 2022年5月25日
【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月17日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月14日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月4日
VIP会员
相关VIP内容
不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
74+阅读 · 2022年6月28日
【元宇宙】“The State Of The Metaverse”26页报告
专知会员服务
44+阅读 · 2022年5月25日
【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月17日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月14日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员