A frame $(x_j)_{j\in J}$ for a Hilbert space $H$ is said to do phase retrieval if for all distinct vectors $x,y\in H$ the magnitude of the frame coefficients $(|\langle x, x_j\rangle|)_{j\in J}$ and $(|\langle y, x_j\rangle|)_{j\in J}$ distinguish $x$ from $y$ (up to a unimodular scalar). We consider the weaker condition where the magnitude of the frame coefficients distinguishes $x$ from every vector $y$ in a small neighborhood of $x$ (up to a unimodular scalar). We prove that some of the important theorems for phase retrieval hold for this local condition, where as some theorems are completely different. We prove as well that when considering stability of phase retrieval, the worst stability inequality is always witnessed at orthogonal vectors. This allows for much simpler calculations when considering optimization problems for phase retrieval.


翻译:用于 Hilbert 空间的 $( x_ j)\\ j\ in J} 框架 $ (x_ j)\ j\ in J} 美元 美元 用于 分阶段回收 $ 。 如果对所有不同的矢量 $x,y\ 美元 美元 美元, 框架系数的大小与每个矢量 $x, 美元 $x, y\ 美元 美元 美元, 框架系数的大小为 美元, 而对于每个矢量在小区 $x 美元 ( unmodular scalar) 的大小, 框架系数 则 $x, 美元 美元 美元, 美元 美元 美元, 美元 美元 美元 美元 和 $( liganglex, x_ j\ rgleng ) 美元 和 美元 美元 美元 框架 美元, 美元 美元 美元 美元 和 美元 美元 美元 ( x_j\ j\ g) j\ j\ in J} 美元 美元 美元 美元 美元, 美元 美元 美元 美元 美元 美元, 美元 美元 美元, 美元 美元 美元 美元 美元,, 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元, 美元 美元, 美元 美元 美元, 美元 美元 美元 美元 美元 美元, 美元 美元,, 美元 美元, 美元 美元, 美元 美元 美元, 美元 美元 美元 美元 美元, 则,,,,, 美元,, 美元 美元,, 美元 美元, 美元 美元, 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元,, 美元 美元 则 美元 美元 美元 美元 美元 美元, 美元 美元, 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 则 美元 美元 美元 则 则 则 美元 美元 美元 美元

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