In conceptual modeling (CM), humans apply abstraction to represent excerpts of reality for means of understanding and communication, and processing by machines. Artificial Intelligence (AI) is applied to vast amounts of data to automatically identify patterns or classify entities. While CM produces comprehensible and explicit knowledge representations, the outcome of AI algorithms often lacks these qualities while being able to extract knowledge from large and unstructured representations. Recently, a trend toward intertwining CM and AI emerged. This systematic mapping study shows how this interdisciplinary research field is structured, which mutual benefits are gained by the intertwining, and future research directions.


翻译:在概念模型(CM)中,人类应用抽象来代表现实的节选,用于理解和通信手段以及机器处理。人工智能(AI)应用于大量数据,自动识别模式或对实体进行分类。虽然CM产生可理解和明确的知识表述,但AI算法的结果往往缺乏这些品质,同时能够从大型和无结构的表述中获取知识。最近出现了将CM和AI相互连接的趋势。这一系统绘图研究表明了这一跨学科研究领域是如何结构化的,相互交织以及未来的研究方向可以相互受益的。</s>

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