Omnidirectional images and videos can provide immersive experience of real-world scenes in Virtual Reality (VR) environment. We present a perceptual omnidirectional image quality assessment (IQA) study in this paper since it is extremely important to provide a good quality of experience under the VR environment. We first establish an omnidirectional IQA (OIQA) database, which includes 16 source images and 320 distorted images degraded by 4 commonly encountered distortion types, namely JPEG compression, JPEG2000 compression, Gaussian blur and Gaussian noise. Then a subjective quality evaluation study is conducted on the OIQA database in the VR environment. Considering that humans can only see a part of the scene at one movement in the VR environment, visual attention becomes extremely important. Thus we also track head and eye movement data during the quality rating experiments. The original and distorted omnidirectional images, subjective quality ratings, and the head and eye movement data together constitute the OIQA database. State-of-the-art full-reference (FR) IQA measures are tested on the OIQA database, and some new observations different from traditional IQA are made.


翻译:在虚拟现实(VR)环境中,我们提供真实世界场景的亲身体验。我们在本文件中提出一个感知性全向图像质量评估(IQA)研究,因为在VR环境中提供优质经验极为重要。我们首先建立一个全向IQA(OIQA)数据库,其中包括16个源图像和320个被4种常见扭曲类型(即JPEG压缩、JPEG2000压缩、高山模糊和高山噪音)降解的扭曲图像。然后在VR环境中的OIQA数据库上进行主观质量评估研究。考虑到人类只能在VR环境中的一次运动中看到场景的一部分,视觉关注变得极为重要。因此,我们还在质量评级实验中跟踪头部和眼部移动数据。原始和扭曲的全线图像、主观质量评级以及头部和眼睛运动数据共同构成OIQA数据库。从IQA上测试了一些艺术国家全面参照数据,在IQA上测试了IA传统观测。

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