This study aims to investigate implementing EM and FCM algorithms for skin color extraction. The capabilities of three well-known color spaces, namely, RGB, HSV, and YCbCr for skin-tone extraction are assessed by using statistical modeling of skin tones using EM and FCM algorithms. The results show that utilizing a Gaussian mixture model for parametric modeling of skin tones using EM algorithm works well in HSV color space when all three components of the color vector are used. In spite of discarding the luminance components in YCbCr and HSV color spaces, EM algorithm provides the best results. The results of the detailed comparisons are explained in the conclusion.


翻译:这项研究旨在调查为提取肤色而采用EM和FCM算法的情况,通过使用EM和FCM算法对皮肤色调进行统计模型,评估了三个众所周知的颜色空间的能力,即RGB、HSV和YCbCr的皮肤色调提取能力。结果显示,在使用EM算法对皮肤色调进行参数模拟时,使用高斯混合模型对色调进行模拟,在使用色矢的所有三个组成部分时,HSV色色空间运作良好。尽管在YCbCr和HSV的颜色空间中丢弃了发光成分,但EM算法提供了最佳结果。详细比较的结果将在结论中解释。

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