Teminal Wiener index is one of the commonly used topological index in mathematical chemistry. If two or more chemical compounds have the same terminal Wiener index then they will have similar physico-chemical properties. In this work we propose a new method for constructing equiseparable trees w.r.t terminal Wiener index. The existing method is based on the number of pendent vertices but the proposed method is based on distance parameters.


翻译:teminal Wiener 指数是数学化学中常用的表层指数之一。 如果两个或两个以上的化学化合物具有相同的终端 Wiener 指数, 那么它们具有类似的物理化学特性。 在这项工作中, 我们提出一个新的方法来构建可等分树 w.r.t 终端 Wiener 指数。 现有方法基于笔记顶数, 但建议的方法则基于距离参数 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月28日
SepNE: Bringing Separability to Network Embedding
Arxiv
3+阅读 · 2019年2月26日
Multiple Combined Constraints for Image Stitching
Arxiv
3+阅读 · 2018年9月18日
VIP会员
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员