简介:

了解在线用户可能要注意的内容是内容推荐和搜索服务的关键。这些服务将受益于实体,概念,事件,主题和类别的高度结构化和网络规模的本体。尽管现有的知识库和分类法包含大量的实体和类别,但我们认为它们无法以在线人群的语言风格发现适当的概念,事件和主题。在语义之间既没有保持逻辑结构化的本体,也没有保持本体。在本文中,我们介绍了GIANT,这是一种以用户为中心,网络规模的结构化本体的构建机制,其中包含大量从各种网络文档和搜索中提取的符合各种用户关注的自然语言短语,并构造各种类型的边缘以维持本体中的层次。GIANT中使用了基于图神经网络的技术,并与各种对比实验进行了比较,评估了所提出的方法。 GIANT制作了Attention Ontology,已将其部署到涉及超过十亿用户的各种腾讯应用程序中。在腾讯QQ浏览器上进行的在线A/ B测试表明,Attention Ontology可以大大提高新闻推荐中的点击率。

成为VIP会员查看完整内容
20

相关内容

数据挖掘(Data mining)一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息和知识的过程。
【SIGMOD2020-腾讯】Web规模本体可扩展构建
专知会员服务
28+阅读 · 2020年4月12日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
102+阅读 · 2019年10月9日
初学者系列:推荐系统Wide & Deep Learning详解
技术动态 | 知识图谱的策展
开放知识图谱
4+阅读 · 2019年7月8日
年龄估计技术综述
人工智能前沿讲习班
22+阅读 · 2019年2月19日
干货篇|百度UNIT对话系统核心技术解析
InfoQ
23+阅读 · 2018年9月20日
【知识图谱】医学知识图谱构建技术与研究进展
产业智能官
44+阅读 · 2017年11月16日
刘挺 | 从知识图谱到事理图谱
开放知识图谱
44+阅读 · 2017年11月16日
科普 | 动态本体简介
开放知识图谱
13+阅读 · 2017年11月11日
Arxiv
9+阅读 · 2020年4月5日
dynnode2vec: Scalable Dynamic Network Embedding
Arxiv
13+阅读 · 2018年12月6日
VIP会员
相关VIP内容
【SIGMOD2020-腾讯】Web规模本体可扩展构建
专知会员服务
28+阅读 · 2020年4月12日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
102+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
初学者系列:推荐系统Wide & Deep Learning详解
技术动态 | 知识图谱的策展
开放知识图谱
4+阅读 · 2019年7月8日
年龄估计技术综述
人工智能前沿讲习班
22+阅读 · 2019年2月19日
干货篇|百度UNIT对话系统核心技术解析
InfoQ
23+阅读 · 2018年9月20日
【知识图谱】医学知识图谱构建技术与研究进展
产业智能官
44+阅读 · 2017年11月16日
刘挺 | 从知识图谱到事理图谱
开放知识图谱
44+阅读 · 2017年11月16日
科普 | 动态本体简介
开放知识图谱
13+阅读 · 2017年11月11日
微信扫码咨询专知VIP会员