In this article we attempt to formulate Riemannian and Randers-Finsler metrics in information geometry and study their mechanical properties. Starting from the gradient flow equations, we show how to formulate Riemannian metrics, and demonstrate their duality under canonical transformation. Then we show how to formulate a Randers-Finsler metric from deformed gradient equations. The theories described are applied to the Gaussian model and tested to verify consistency and also to Reissner-Nordstrom and Kerr black holes.


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信息几何[Ama16, AJLS17, Ama21]旨在解开概率分布族的几何结构,并研究它们在信息科学中的应用。信息学是将统计学、信息论、信号处理、机器学习和人工智能等重新组合起来的一个总称。信息几何是计量经济学家H. Hotelling(1930)和统计学家C. R. Rao(1945)出于数学上的好奇心而独立诞生的,他们考虑了概率分布的参数族,称为统计模型,是一种带有费雪度量张量的黎曼流形[Nie20]。信息几何通过使用微分几何的概念(如曲率)和张量微积分来解决问题。在他的开创性工作中,Rao考虑了流形上的黎曼测地距离和测地球来研究统计学中的分类和假设检验问题。
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