Recent generative AI platforms are able to create texts or impressive images from simple text prompts. This makes them powerful tools for summarizing knowledge about architectural history or deriving new creative work in early design tasks like ideation, sketching and modelling. But, how good is the understanding of the generative AI models of the history of architecture? Has it learned to properly distinguish styles, or is it hallucinating information? In this chapter, we investigate this question for generative AI platforms for text and image generation for different architectural styles, to understand the capabilities and boundaries of knowledge of those tools. We also analyze how they are already being used by analyzing a data set of 101 million Midjourney queries to see if and how practitioners are already querying for specific architectural concepts.


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生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
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