Eternal Vertex Cover problem is a dynamic variant of the vertex cover problem. We have a two player game in which guards are placed on some vertices of a graph. In every move, one player (the attacker) attacks an edge. In response to the attack, the second player (defender) moves the guards along the edges of the graph in such a manner that at least one guard moves along the attacked edge. If such a movement is not possible, then the attacker wins. If the defender can defend the graph against an infinite sequence of attacks, then the defender wins. The minimum number of guards with which the defender has a winning strategy is called the Eternal Vertex Cover Number of the graph G. On general graphs, the computational problem of determining the minimum eternal vertex cover number is NP-hard and admits a 2-approximation algorithm and an exponential kernel. The complexity of the problem on bipartite graphs is open, as is the question of whether the problem admits a polynomial kernel. We settle both these questions by showing that Eternal Vertex Cover is NP-hard and does not admit a polynomial compression even on bipartite graphs of diameter six. This result also holds for split graphs. We also show that the problem admits a polynomial time algorithm on the class of cobipartite graphs.


翻译:Eternal Vertex 封面问题是一个顶端覆盖问题的动态变体。 我们有一个两个玩家游戏, 将警卫放在一个图形的顶部。 在每一个动作中, 一个玩家( 攻击者) 攻击一个边缘。 在攻击后, 第二个玩家( defender) 将警卫沿着图形边缘移动, 使至少一个警卫沿着被攻击边缘移动。 如果这种移动不可能, 那么攻击者会赢。 如果辩护人能够捍卫图形, 对抗无限的攻击序列, 那么捍卫者会赢。 与辩护人有获胜策略的最少的警卫人数被称为图形 G 的 Enernal Vertex 封面号 。 在一般图表中, 确定最低永久顶部顶部覆盖数的计算问题是 NP- 硬度, 并承认一个 2 适应算法和指数内核。 双面图形上的问题是开放的, 问题是否包含一个多面直径的图形内核, 我们甚至用双面平面平面平面平面的平面平面的平面图也显示一个双面平面平面平面的平面平面平面的平面。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
159+阅读 · 2020年6月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
征稿 | CFP:Special Issue of NLP and KG(JCR Q2,IF2.67)
开放知识图谱
1+阅读 · 2022年4月4日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
SCI征稿 | IJCKG 2021,KG&GNN相关均可投递
图与推荐
0+阅读 · 2021年10月8日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月13日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
159+阅读 · 2020年6月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
征稿 | CFP:Special Issue of NLP and KG(JCR Q2,IF2.67)
开放知识图谱
1+阅读 · 2022年4月4日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
SCI征稿 | IJCKG 2021,KG&GNN相关均可投递
图与推荐
0+阅读 · 2021年10月8日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月13日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员