Growing individualization of products up to lot-size-1 and high volatility of product mixes lead to new challenges in the manufacturing domain, including the need for frequent reconfiguration of the system and reacting to changing orders. Thus, apart from functional aspects, safety aspects of the production system as well as product quality assurance aspects must be addressed for flexible and reconfigurable manufacturing systems at runtime. To cope with the mentioned challenges, we present an integrated model-based approach SQUADfps (machine Safety and product QUAlity for flexible proDuction systems) to support the automatic conduct of the risk assessment of flexible production scenarios in terms of safety as well as the process-FMEA to ensure that the requirements w.r.t. the quality of the production process and the resulting product are met. Our approach is based on a meta-model which captures all information needed to conduct both risk assessment and process-FMEA dynamically during the runtime, and thus enables flexible manufacturing scenarios with frequent changes of the production system and orders up to a lot-size of one while guaranteeing safety and product quality requirements. The automatically generated results will assist human in making further decisions. To demonstrate the feasibility of our approach, we apply it to a case study.


翻译:为了应对上述挑战,我们提出了一个综合模型方法SQUADfps(机械安全和产品快速抽取系统QUAlity),以支持自动进行安全方面灵活生产情景的风险评估以及程序-FMAA,以确保满足生产过程和产品生产质量的要求。我们的方法基于一个元模型,该模型收集了在运行期间进行风险评估和流程-FMEA动态进行风险评估所需的全部信息,从而可以使生产系统经常改变和订购量达到千差万别,同时保证安全和产品质量要求。我们采用的方法将自动产生结果协助人类作出进一步的决定。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
【反馈循环自编码器】FEEDBACK RECURRENT AUTOENCODER
专知会员服务
22+阅读 · 2020年1月28日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月23日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月22日
Arxiv
45+阅读 · 2019年12月20日
VIP会员
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员