We study fair allocation of resources consisting of both divisible and indivisible goods to agents with additive valuations. Recently, a fairness notion called envy-freeness for mixed goods (EFM) has been introduced for this setting. The EFM is a natural combination of classic fairness notions called envy-freeness for divisible goods and envy-freeness up to one good for indivisible goods. When either divisible or indivisible goods exist, it is known that an allocation that achieves the maximum Nash welfare (MNW) satisfies the classic fairness notions. On the other hand, for mixed goods, an MNW allocation does not necessarily entail EFM. In this paper, we formally prove that an MNW allocation for mixed goods is envy-free up to one (indivisible) good for mixed goods.


翻译:我们研究由可分割和不可分割的商品组成的资源向具有添加价值的代理商公平分配的问题。最近,在这一背景下引入了一个公平概念,称为混合货物的嫉妒自由(EFM),EFM是传统公平概念的自然结合,称为异种货物的嫉妒自由(enjoy-freedity)和不可分割货物的嫉妒自由(enjured-revenit-revention),当存在可分割或不可分割货物时,众所周知,实现最大纳什福利(MNW)的分配符合典型的公平概念。另一方面,对于混合货物,MNW的分配不一定包含EFM。 在本文中,我们正式证明混合货物的MNW分配没有嫉妒,混合货物的(ndivisive)好处(neven)达到一个(不可分割的)良方。</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
70+阅读 · 2022年6月28日
机器学习组合优化
专知会员服务
106+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员