With 5G networking, deterministic guarantees are emerging as a key enabler. In this context, we present a scalable Damper-based architecture for Large-scale Deterministic IP Networks (D-LDN) that meets required bounds on end-to-end delay and jitter. This work extends the original LDN architecture, where flows are shaped at ingress gateways and scheduled for transmission at each link using an asynchronous and cyclic opening of gate-controlled queues. To further relax the need for clock synchronization between devices, we use dampers, that consist in jitter regulators, to control the burstiness flows to provide a constant target delay at each hop. We introduce in details how data plane functionalities are implemented at all nodes (gateways and core) and we derive how the end-to-end delay and jitter are calculated. For the control plane, we propose a column generation algorithm to quickly take admission control decisions and maximize the accepted throughput. For a set of flows, it determines acceptance and selects the best shaping and routing policy. Through a proof-of-concept implementation in simulation, we verify that the architecture meets promised guarantees and that the control plane can operate efficiently at large-scale.


翻译:随着5G网络的建立,确定性保障正在逐渐形成,成为关键的促进因素。在这方面,我们为大型决定性IP网络(D-LDN)展示了一个基于大比例的基于Damper的大型确定性IP网络(D-LDN)的建筑,该建筑在端到端延迟和音节方面符合要求的界限。这项工作扩展了最初的LDN结构,在端到端延迟和音节方面,流动在进门关口形成,并预定在每条链路上使用一个无序和循环的门控队列打开来传输。为了进一步放松对设备之间时钟同步的需要,我们使用由快速调节器组成的大坝来控制暴雨流,以控制每跳跃时的目标延迟。我们详细介绍如何在所有节点(大门和核心)执行数据平面功能,我们了解如何计算端到端延迟和音节时如何计算。对于控制平流来说,我们建议一个柱子生成算法,以迅速作出接收控制决定,并尽量扩大接受的吞吐量。对于一套流动,我们决定接受度和选择最佳的形状和航程政策。通过模拟的校准执行。我们核查能够实现大规模控制的结构。

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