Unmanned Aerial Vehicle (UAV) quadrotor is a UAV with four rotors. The quadrotor control is a difficult task because the four-wheel system is inefficient. The purpose of this paper is to provide specifications and implement a separate quad system that integrates data from the camera and IMU (Inertial Measurement Unit) to allow high -resolution optical transmission. In this paper, a separate quad system was proposed. The system specification is specified. The system application introduced the SolidWorks design of the system, the mathematical modeling of the pickup and delivery (PDP) problem. The simulation results using MATLB for model implementation and the simultaneous localization and mapp ing (SLAM) were presented using the Extended Kalman (EKF-SLAM) filter algorithm used to make the system independent. Experimental results were introduced to use the candy edge detection algorithm.


翻译:无人驾驶航空飞行器(UAV)二次钻探器是一个拥有四个转子的无人驾驶航空器,由于四轮系统效率低下,这种四轮控制是一项艰巨的任务,本文件的目的是提供规格,实施单独的四轮系统,将相机和惯性测量装置(IMU)的数据整合成一个单独的四轮系统,以便进行高分辨率光学传输。在本文中,提出了单独的四轮系统。系统规格得到了具体规定。系统应用程序引入了系统SolidWorks设计、接货和交付问题的数学建模(PDP)问题。模型实施时使用MATLB的模拟结果以及同时的本地化和地图定位(SLAM),使用了扩展的Kalman(EKF-SLAM)过滤算法使系统独立。在使用糖果边缘检测算法时引入了实验结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
ICRA 2019 论文速览 | 基于Deep Learning 的SLAM
计算机视觉life
41+阅读 · 2019年7月22日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
基于 Carsim 2016 和 Simulink的无人车运动控制联合仿真(四)
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【泡泡一分钟】用于平面环境的线性RGBD-SLAM
泡泡机器人SLAM
6+阅读 · 2018年12月18日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月9日
VIP会员
相关资讯
ICRA 2019 论文速览 | 基于Deep Learning 的SLAM
计算机视觉life
41+阅读 · 2019年7月22日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
基于 Carsim 2016 和 Simulink的无人车运动控制联合仿真(四)
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【泡泡一分钟】用于平面环境的线性RGBD-SLAM
泡泡机器人SLAM
6+阅读 · 2018年12月18日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员