Governments around the world are required to strengthen their national cybersecurity capabilities to respond effectively to the growing, changing, and sophisticated cyber threats and attacks, thus protecting society and the way of life as a whole. Responsible government institutions need to revise, evaluate, and bolster their national cybersecurity capabilities to fulfill the new requirements, for example regarding new trends affecting cybersecurity, key supporting laws and regulations, and implementations risk and challenges. This report presents a comprehensive assessment instrument for cybersecurity at the national level in order to help countries to ensure optimum response capability and more effective use of critical resources of each state. More precisely, the report - builds a common understanding of the critical cybersecurity capabilities and competence to be assessed at the national level, - adds value to national strategic planning and implementation which impact the development and adaptation of national cybersecurity strategies, - provides an overview of the assessment approaches at the national level, including capabilities, frameworks, and controls, - introduces a comprehensive cybersecurity instrument for countries to determine areas of improvement and develop enduring national capabilities, - describes how to apply the proposed national cybersecurity assessment framework in a real-world case, and - presents the results and lessons learned of the application of the assessment framework at the national level to assist governments in further building cybersecurity capabilities.


翻译:要求世界各国政府加强本国的网络安全能力,以有效应对不断增长、变化和复杂的网络威胁和攻击,从而保护社会和整个生活方式。负责任的政府机构需要修订、评价和加强国家网络安全能力,以满足新的要求,例如影响网络安全的新趋势、关键的辅助法律和条例、以及执行风险和挑战。本报告为国家一级网络安全提供了一个全面评估工具,以帮助各国确保最佳反应能力和更有效地利用每个国家的关键资源。更准确地说,报告对国家一级评估的关键网络安全能力和能力形成共同理解,增加影响国家网络安全战略的制定和执行的国家战略规划和执行工作的价值,概述国家一级的评估方法,包括能力、框架和控制,介绍一项全面的网络安全工具,供各国确定改进的领域和发展持久的国家能力,说明如何在现实世界中应用拟议的国家网络安全评估框架,并介绍在国家一级应用评估框架的成果和经验教训,以协助各国政府进一步建立网络安全能力。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年8月18日
Arxiv
12+阅读 · 2022年4月30日
Arxiv
15+阅读 · 2022年1月24日
Arxiv
16+阅读 · 2021年11月27日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年8月18日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员