Artificial intelligence (AI) is revolutionizing research by enabling the efficient analysis of large datasets and the discovery of hidden patterns. In astrophysics, AI has become essential, transforming the classification of celestial sources, data modeling, and the interpretation of observations. In this review, I highlight examples of AI applications in astrophysics, including source classification, spectral energy distribution modeling, and discuss the advancements achievable through generative AI. However, the use of AI introduces challenges, including biases, errors, and the "black box" nature of AI models, which must be resolved before their application. These issues can be addressed through the concept of Human-Guided AI (HG-AI), which integrates human expertise and domain-specific knowledge into AI applications. This approach aims to ensure that AI is applied in a robust, interpretable, and ethical manner, leading to deeper insights and fostering scientific excellence.


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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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