Automatic code generation is a standard method in software engineering since it improves the code consistency and reduces the overall development time. In this context, this paper presents a design flow for automatic VHDL code generation of mppSoC (massively parallel processing System-on-Chip) configuration. Indeed, depending on the application requirements, a framework of Netbeans Platform Software Tool named MppSoCGEN was developed in order to accelerate the design process of complex mppSoC. Starting from an architecture parameters design, VHDL code will be automatically generated using parsing method. Configuration rules are proposed to have a correct and valid VHDL syntax configuration. Finally, an automatic generation of Processor Elements and network topologies models of mppSoC architecture will be done for Stratix II device family. Our framework improves its flexibility on Netbeans 5.5 version and centrino duo Core 2GHz with 22 Kbytes and 3 seconds average runtime. Experimental results for reduction algorithm validate our MppSoCGEN design flow and demonstrate the efficiency of generated architectures.


翻译:自动代码生成是软件工程的一个标准方法,因为它改善了代码的一致性并缩短了总体开发时间。 在这方面,本文件展示了自动生成 mHDL 代码的 mppSoC (大规模平行处理系统在芯片上)配置的设计流程。 事实上,根据应用要求,开发了一个名为 MppSoCGEN 的Netbeans平台软件工具框架,以加快复杂 mppSoC 的设计过程。 从结构参数设计开始, VHDL 代码将自动使用解析方法生成。 提议配置规则要有一个正确有效的 VHDL 语法配置。 最后, 将为 Stratix II 设备家族自动生成 mppSoC 结构的处理器元素和网络型号模型。 我们的框架提高了Netbeans 5. 5 版本和 centrino duo Core 2GHz 的灵活性, 平均运行时间为 22 Kbytes 和 3 秒。 削减算法的实验结果验证了我们的 MppSoCGEN 设计流程并演示了生成结构的效率 。

0
下载
关闭预览

相关内容

NetBeans IDE是一个屡获殊荣的集成开发环境,可以方便的在Windows,Mac,Linux和Solaris中运行。NetBeans包括开源的开发环境和应 用平台,NetBeans IDE可以使开发人员利用Java平台能够快速创建Web、企业、桌面以及移动的应用程序,NetBeans
IDE目前支持PHP、JavaScript、Ajax、Groovy、Grails和C /C + +等开发语言。
  NetBeans项目由一个活跃的开发社区提供支持, NetBean开发环境提供了丰富的产品文档和培训资源以及大量的第三方插件。
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
108+阅读 · 2020年6月10日
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
专知会员服务
161+阅读 · 2020年1月16日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
(TensorFlow)实时语义分割比较研究
机器学习研究会
9+阅读 · 2018年3月12日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Arxiv
13+阅读 · 2018年9月6日
Arxiv
20+阅读 · 2018年1月17日
Arxiv
5+阅读 · 2017年11月30日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
(TensorFlow)实时语义分割比较研究
机器学习研究会
9+阅读 · 2018年3月12日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员