Paths $P_1,\ldots, P_k$ in a graph $G=(V,E)$ are mutually induced if any two distinct $P_i$ and $P_j$ have neither common vertices nor adjacent vertices. The Induced Disjoint Paths problem is to decide if a graph $G$ with $k$ pairs of specified vertices $(s_i,t_i)$ contains $k$ mutually induced paths $P_i$ such that each $P_i$ starts from $s_i$ and ends at $t_i$. This is a classical graph problem that is NP-complete even for $k=2$. We introduce a natural generalization, Induced Disjoint Connected Subgraphs: instead of connecting pairs of terminals, we must connect sets of terminals. We give almost-complete dichotomies of the computational complexity of both problems for H-free graphs, that is, graphs that do not contain some fixed graph H as an induced subgraph. Finally, we give a complete classification of the complexity of the second problem if the number k of terminal sets is fixed, that is, not part of the input.


翻译:$P_ 1,\ldots 路径 $P_ 1, p_k$ 在 $G = (V, E) 的图形中, 如果任何两个不同的 P$ = (V, E) 和 $P_ j$ 没有共同的脊椎或相邻的脊椎, 就会相互诱导 $P_ 1,\ ldots 路径 $ 1, P_k$ 路径 。 引发断绝路径的问题是要决定一个 $G$ 的图形是否包含 $k( s_ i, t_ i) 的指定脊椎, $k = (V, E) 的 $k = (P_ i) 。 这是一个经典的图形问题, 即使是 NP = $@ i 美元, 和 $$_ j$_ 美元, 和 j$_ 美元 。 我们引入了一个自然的概括化的、 引入的断开关连接的子图 : 而不是连接的双关, 我们必须连接终端的两组。 我们给 H-free 的计算复杂度。 我们给出了 H- fix 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
101+阅读 · 2019年10月9日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月7日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月7日
Arxiv
64+阅读 · 2022年4月13日
Arxiv
27+阅读 · 2020年6月19日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员