With the rise of AI and automation, moral decisions are being put into the hands of algorithms that were formerly the preserve of humans. In autonomous driving, a variety of such decisions with ethical implications are made by algorithms for behavior and trajectory planning. Therefore, we present an ethical trajectory planning algorithm with a framework that aims at a fair distribution of risk among road users. Our implementation incorporates a combination of five essential ethical principles: minimization of the overall risk, priority for the worst-off, equal treatment of people, responsibility, and maximum acceptable risk. To the best of the authors' knowledge, this is the first ethical algorithm for trajectory planning of autonomous vehicles in line with the 20 recommendations from the EU Commission expert group and with general applicability to various traffic situations. We showcase the ethical behavior of our algorithm in selected scenarios and provide an empirical analysis of the ethical principles in 2000 scenarios. The code used in this research is available as open-source software.


翻译:随着AI和自动化的兴起,道德决定正被置于以前由人类保存的算法的手中。在自主驾驶中,各种具有伦理意义的决定是由行为和轨迹规划的算法作出。因此,我们提出了一个道德轨迹规划算法,其框架的目标是在道路使用者中公平分配风险。我们的执行结合了五项基本道德原则:尽量减少总风险、最坏者优先、人的待遇、责任和可接受的最大风险。据作者所知,这是根据欧盟委员会专家组的20项建议,对自主车辆轨迹规划进行的第一个道德算法,并普遍适用于各种交通情况。我们展示了我们算法的道德行为,在特定情况下对2000年的道德原则进行了实证分析。本研究中使用的代码作为开放源软件提供。

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