Dynamic quadrupedal locomotion over rough terrains reveals remarkable progress over the last few decades. Small-scale quadruped robots are adequately flexible and adaptable to traverse uneven terrains along sagittal direction, such as slopes and stairs. To accomplish autonomous locomotion navigation in complex environments, spinning is a fundamental yet indispensable functionality for legged robots. However, spinning behaviors of quadruped robots on uneven terrain often exhibit position drifts. Motivated by this problem, this study presents an algorithmic method to enable accurate spinning motions over uneven terrain and constrain the spinning radius of the Center of Mass (CoM) to be bounded within a small range to minimize the drift risks. A modified spherical foot kinematics representation is proposed to improve the foot kinematic model and rolling dynamics of the quadruped during locomotion. A CoM planner is proposed to generate stable spinning motion based on projected stability margins. Accurate motion tracking is accomplished with Linear Quadratic Regulator (LQR) to bound the position drift during the spinning movement. Experiments are conducted on a small-scale quadruped robot and the effectiveness of the proposed method is verified on versatile terrains including flat ground, stairs and slopes.


翻译:在过去几十年中,小四重机器人具有充分的灵活性,并适应于沿斜坡和楼梯等斜坡方向的不均匀地形。为了在复杂环境中实现自动移动导航,旋转是腿式机器人的一个基本但不可或缺的功能。然而,四重机械人在不均匀地形上的旋转行为往往显示出位置的漂移。受这一问题的驱使,本研究提出了一个算法方法,以便能够在不均匀地形上进行准确的旋转运动,并限制质量中心(COM)的旋转半径,在小范围内被捆绑,以尽量减少漂移风险。提出了经修改的球形运动图示,以改进在移动期间四重机械化的脚动模型和滚动动力。提议用COM规划器在预测的稳定边缘上产生稳定的旋转运动。通过Linar Quadrat 调控器(LQR)完成准确的动作跟踪,以拉近旋转运动中的位置漂移。在旋转的移动过程中,正在对平坦式的地形上进行实验,包括平坦式的平坦式平坦式楼梯上进行核查。

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