基于HHT和混沌遗传算法的配电网故障测距研究

项目名称： 基于HHT和混沌遗传算法的配电网故障测距研究

项目编号： No.60971077

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 康忠健

作者单位： 中国石油大学（华东）

项目金额： 31万元

中文摘要： 电力系统配电网的故障精确测距一直是一个没有得到很好解决的难题，其研究对尽快维修和恢复供电及减少故障经济损失具有重要作用。本项目在现有的配电网故障测距方法基础上，利用Hilbert-Huang变换(HHT)和混沌遗传算法故障特征匹配技术对电力系统网络故障的精确测距新方法进行研究。该方法利用Matlab/Simlink对实际电力网络进行数学建模，根据实际故障波形和不同故障条件下的仿真波形的故障特征进行自动匹配，利用混沌遗传算法自动搜索与实际故障波形最为接近的故障点条件下的位置作为输出的故障距离。实际波形和各种故障仿真波形的故障特征采用HHT提取，选取各馈线电压和电流在不同频率点上的能量和相位匹配程度作为生物进化适应度指标。 本项目利用HHT和混沌遗传故障特征匹配算法对配电网精确故障测距新方法进行研究，以解决配电网结构复杂、分支多和难以精确故障测距的难题，具有较重要的学术理论和实际应用价值。

中文关键词： 配电网；故障测距；Hilbert-Hang变换；混沌遗传算法；故障特征提取

英文摘要：

英文关键词： distribution network；fault location；Hilbert-Hang transform；genetic algorithm；fault feature extraction