基于原子稀疏分解的配电网故障选线机理研究

项目名称： 基于原子稀疏分解的配电网故障选线机理研究

项目编号： No.61403127

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王晓卫

作者单位： 河南理工大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 针对基分解方法所得特征分量不够简洁、稀疏导致的特征信息欠缺，进而造成故障选线准确率和可靠性不高等问题，提出一种基于原子稀疏分解机理的配电网故障选线方法，主要内容包括：①针对故障零序电流信号特点，结合现有原子的时频分布差异及特性，建立零序电流原子库模型；采用模态辨识方法，建立原子与特征分量之间的对应关系，提取出特征模态原子；研究不同类型线路故障特征频带统一选取的自适应解决方案。②开展传统“内积最大”匹配选取原则的替代方法研究，将互相关运算等方法引入到衡量波形匹配度上；在遗传、粒子群等算法基础上，开展传统匹配追踪搜索方式的优化工作。③在获取暂态特征原子等分量基础上，开展单征兆域诊断、DS证据理论的信息融合故障判据研究；进行原子能谱熵计算、模糊聚类的初步投票以及融合投票的故障投票选线机制研究。本课题的研究成果将为准确、可靠的实时故障选线提供重要的理论支撑，并为智能配电网技术的发展提供技术支持。

中文关键词： 故障选线；稀疏分解；匹配追踪；原子；故障判据

英文摘要： Bearing in mind the inaccuracy and low reliability of existing fault line selection methods owing to their lack of feature information caused by their not simple and sparse enough characteristic components, a new selection method based on atomic sparse de

英文关键词： Fault line selection；Sparse decomposition；Matching pursuit；Atoms；Fault criterion