基于EEMD的液压系统故障诊断方法研究

项目名称： 基于EEMD的液压系统故障诊断方法研究

项目编号： No.51175511

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 机械工程学科

项目作者： 张梅军

作者单位： 中国人民解放军理工大学

项目金额： 60万元

中文摘要： EMD方法是一种非常适合于分析实际非线性、非平稳信号的新的时频分析方法，但它存在严重的端点效应和模态混叠现象，这会导致EMD分解结果的失真，从而影响到EMD方法在实际中的应用。EEMD方法是在EMD的基础上发展起来，它通过在原始信号中混入足够多组零均值白噪声经EMD分解、IMF分量求和来抑制端点效应和模态混叠，被认为是EMD方法改进的一个重要成果。但EEMD的研究刚刚起步，许多方面亟待探索，尤其是EEMD方法只部分抑制了端点效应和模态混叠。本项目在EEMD的基础上，提出利用SVM预测功能对信号序列数据延拓来改进EEMD，达到消除端点效应和解决模态混叠现象；研究改进的EEMD方法对液压系统中堵塞、气穴、卡紧等冲击性短数据故障信号的端点效应和模态混叠，实现EEMD液压系统典型故障诊断；研究利用改进的EEMD方法与SVM相结合实现EEMD方法对小样本液压系统故障短数据测量信号的智能诊断。

中文关键词： EEMD方法；支持向量机；端点效应；模态混叠；液压系统诊断

英文摘要：

英文关键词： ensemble empirical mode decomposition；support vector machines；end effect；mode mixing；hydraulic system faul diagnostic