项目名称: 深海环境局部自主焊接机器人任务空间三维视觉重建与路径规划技术研究

项目编号: No.51305245

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 殷子强

作者单位: 山东省科学院

项目金额: 26万元

中文摘要: 由水下焊接机器人代替潜水焊工执行深海环境焊接任务是水下焊接技术发展和应用的一个重要方向.本项目主要围绕水下焊接机器人任务空间三维重建和运动路径规划问题,研究宏观遥控与局部自主完成焊接任务的方法.针对深海环境光照条件差、可见度低的特点,提出主动视觉与被动视觉相结合的机器视觉方法,建立人机共享的水下焊接机器人任务空间场景信息,为水下机器人焊接任务分配和规划提供可靠信息依据.针对传统遥控焊接对操作者过度依赖的问题,提出关键位置实时遥控、焊接任务自主控制的深海环境机器人焊接分区域路径规划策略,为水下焊接机器人的智能化水平的提高和突破奠定理论基础.揭示深海环境下焊枪角度、焊枪摆动和焊接速度等焊接路径参数对焊接接头质量的影响规律,建立基于回归分析的路径参数模型,为提高焊接机器人自主规划路径的准确性提供技术支撑.本项目将奠定深海环境机器人焊接技术发展和应用的坚实基础,具有重要理论研究和实际应用价值.

中文关键词: 水下焊接;焊接机器人;局部自主;路径规划;三维重建

英文摘要: It is promising to employ underwater welding robot instead of diving welder to fulfill underwater welding tasks. From the point of resolving those problems of three dimensional reconstruction for the task space and the path plan for underwater welding robot system, this project researches the macroscopic teleoperation, microscopic autonomous control method to complete the underwater welding task, This research puts forward a novel stereo vision approach based on the combination of the active vision method and the passive vision method, develops the image enhancement algorithm and three dimensional matching algorithm, and establishes a operator-machine shared three dimensional reconstruction model of the robotic task space. This novel approach supplies a reliable information foundation for the task scheduling and the path plan of the deep-sea welding robot. In oder to avoid the problem of depending too much on human operator during welding process in the traditional remote welding system, this research proposes a path plan strategy that the human operator real time remotely control the underwater welding robot on the key position, and the underwater welding robot autonomously control the welding process. The present remote-local autonomous path plan strategy serves a theoretical foundation for the development and

英文关键词: underwater welding;welding robot;local autonomy;path plan;dimensional reconstruction

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

路径规划是运动规划的主要研究内容之一。运动规划由路径规划和轨迹规划组成,连接起点位置和终点位置的序列点或曲线称之为路径,构成路径的策略称之为路径规划。 路径规划在很多领域都具有广泛的应用。在高新科技领域的应用有:机器人的自主无碰行动;无人机的避障突防飞行;巡航导弹躲避雷达搜索、防反弹袭击、完成突防爆破任务等。在日常生活领域的应用有:GPS导航;基于GIS系统的道路规划;城市道路网规划导航等。在决策管理领域的应用有:物流管理中的车辆问题(VRP)及类似的资源管理资源配置问题。通信技术领域的路由问题等。凡是可拓扑为点线网络的规划问题基本上都可以采用路径规划的方法解决。
国防科大《视觉-语言导航》综述论文,24页pdf154篇文献
专知会员服务
58+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月21日
多智能体深度强化学习的若干关键科学问题
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月24日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月1日
学习抓取柔性物体
TensorFlow
3+阅读 · 2021年7月5日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
ICRA 2019 论文速览 | 传统SLAM、三维视觉算法进展
计算机视觉life
50+阅读 · 2019年7月16日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
19+阅读 · 2017年10月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
小贴士
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员