摘要:近年来,基于深度学习的表面缺陷检测技术广泛应用在各种工业场景中.本文对近年来基于深度学习的表面缺陷检测方法进行了梳理,根据数据标签的不同将其分为全监督学习模型方法、无监督学习模型方法和其他方法三大类,并对各种典型方法进一步细分归类和对比分析,总结了每种方法的优缺点和应用场景.本文探讨了表面缺陷检测中三个关键问题,介绍了工业表面缺陷常用数据集.最后,对表面缺陷检测的未来发展趋势进行了展望.

成为VIP会员查看完整内容
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述_陶显.pdf
83

相关内容

深度学习目标检测方法及其主流框架综述
专知会员服务
141+阅读 · 2020年6月26日
【文献综述】深度学习目标检测方法及其主流框架综述
专知会员服务
113+阅读 · 2020年6月26日
基于深度学习的手语识别综述
专知会员服务
45+阅读 · 2020年5月18日
基于小样本学习的图像分类技术综述
专知会员服务
146+阅读 · 2020年5月6日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
152+阅读 · 2020年5月1日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
专知会员服务
153+阅读 · 2020年4月21日
[综述]基于深度学习的开放领域对话系统研究综述
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月12日
基于深度学习的视频目标检测综述
极市平台
15+阅读 · 2019年7月19日
综述 | 近5年基于深度学习的目标检测算法
计算机视觉life
35+阅读 · 2019年4月18日
AI综述专栏 | 基于深度学习的目标检测算法综述
人工智能前沿讲习班
12+阅读 · 2018年12月7日
干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述
AI科技评论
18+阅读 · 2018年9月1日
干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述(二)
AI科技评论
21+阅读 · 2018年8月20日
基于深度学习的目标检测算法综述
AI研习社
14+阅读 · 2018年4月25日
从传统方法到深度学习,人脸关键点检测方法综述
机器之心
14+阅读 · 2017年12月17日
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution
Arxiv
43+阅读 · 2020年2月27日
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月29日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月11日
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
VIP会员
相关VIP内容
深度学习目标检测方法及其主流框架综述
专知会员服务
141+阅读 · 2020年6月26日
【文献综述】深度学习目标检测方法及其主流框架综述
专知会员服务
113+阅读 · 2020年6月26日
基于深度学习的手语识别综述
专知会员服务
45+阅读 · 2020年5月18日
基于小样本学习的图像分类技术综述
专知会员服务
146+阅读 · 2020年5月6日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
152+阅读 · 2020年5月1日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
专知会员服务
153+阅读 · 2020年4月21日
[综述]基于深度学习的开放领域对话系统研究综述
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月12日
相关资讯
基于深度学习的视频目标检测综述
极市平台
15+阅读 · 2019年7月19日
综述 | 近5年基于深度学习的目标检测算法
计算机视觉life
35+阅读 · 2019年4月18日
AI综述专栏 | 基于深度学习的目标检测算法综述
人工智能前沿讲习班
12+阅读 · 2018年12月7日
干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述
AI科技评论
18+阅读 · 2018年9月1日
干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述(二)
AI科技评论
21+阅读 · 2018年8月20日
基于深度学习的目标检测算法综述
AI研习社
14+阅读 · 2018年4月25日
从传统方法到深度学习,人脸关键点检测方法综述
机器之心
14+阅读 · 2017年12月17日
相关论文
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution
Arxiv
43+阅读 · 2020年2月27日
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月29日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月11日
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
微信扫码咨询专知VIP会员