基于软测量的纺织工业生产过程鲁棒运行优化问题研究

项目名称： 基于软测量的纺织工业生产过程鲁棒运行优化问题研究

项目编号： No.61403277

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 田慧欣

作者单位： 天津工业大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 针对从纺织工业生产过程中提炼出的一类控制目标难以在线检测且控制变量存在扰动的生产过程鲁棒运行优化问题，探索基于数据解析的软测量建模技术，以及生产过程鲁棒运行优化理论、建模方法和求解算法。针对控制目标难以在线检测问题，研究新型AdaBoost动态阈值回归学习算法，以及与建模过程相结合的异常数据检测方法，提出高精度的软测量建模方法；针对控制变量存在动态扰动问题，将鲁棒优化引入进来，研究纺织工业生产过程鲁棒运行优化问题的建模与求解方法，提出基于进化计算的多目标鲁棒智能优化算法，以及基于分布估计的种群多样性保持方法和基于最优化的局部搜索算法；最后，将所提出的理论与方法应用到纺织工业的上浆生产过程中，开发鲁棒运行优化软件系统，进行应用验证。本项目的研究将为纺织工业提供一套软测量和生产过程鲁棒运行优化的理论与方法，帮助纺织工业企业提高产品质量、降低生产成本、减少环境污染，具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 软测量；集成建模；增量学习；运行优化；鲁棒优化

英文摘要： Taking the production process of textile industry as the background, this project is focused on a class of robust operational optimization problem of production processes in textile industry, in which it is very difficult to achieve the on-line measuremen

英文关键词： soft sensor；ensemble modelling；incremental learning；operational optimization；robust optimization