【预告】2021华南国际机器视觉展暨CSIG视觉前沿技术与应用研讨会将于9月27-28日在深圳国际会展中心召开

2021 年 9 月 23 日 中国图象图形学学会CSIG

活动简介

由中国图象图形学学会（CSIG）和汉诺威米兰展览（上海）有限公司共同主办的“2021华南国际机器视觉展暨CSIG视觉前沿技术与应用研讨会”将于2021年9月27-28日在深圳国际会展中心（宝安新馆）6号馆隆重召开，本次研讨会以“视觉技术-注智赋能新基建”为主题。

研讨会邀请了来自中山大学、广东工业大学、天津工业大学、华南理工大学、中科院自动化所等多所高校和科研院所的专家，以柔性视觉检测技术、机器视觉在智能制造中的应用、高精度视觉检测与智能机器人、三维几何深度学习技术、深度人脸图像合成等主题作精彩报告。研讨会还邀请了富士康科技集团、中科亿海微电子科技（苏州）有限公司、银河水滴科技（宁波）有限公司等产业界杰出代表，介绍技术应用现状，分享应用成果。

研讨会将学术界和产业界相融合，搭建交流平台，共谋发展，以促进视觉前沿技术与创新产品应用的深度融合，并激发粤港澳大湾区科技创新活力。

主办单位：中国图象图形学学会（CSIG）、汉诺威米兰展览（上海）有限公司

承办单位：中国图象图形学学会企业联络工作委员会

协办单位：富士康科技集团、中科亿海微电子科技（苏州）有限公司、银河水滴科技（宁波）有限公司

活动时间：2021年9月27-28日

活动地点：深圳国际会展中心6号馆

特邀讲者

赖剑煌教授

中山大学

报告题目：柔性视觉检测技术及其产业化应用

报告简介： 表面缺陷检测是工业产品制造过程中的一个重要质检环节，传统的人工目视检测存在成本高、效率低、实时性差、劳动强度大等弊端。随着图像处理、模式识别、机器视觉等技术的不断发展，新制造环境下用机器辅助或代替人工，来解决制造业外观检测自动化的瓶颈问题成为可行的突破口之一。然而，基于图像处理的传统机器视觉算法难以处理复杂的检测场景和难以通过既定规则进行量化描述的检测对象，这推动了基于深度学习技术的表面缺陷检测方法开始应用于各种工业生产场景。以柔性包装白边检测为例，我们首先介绍了深度学习技术在工业视觉检查应用中遇到的问题和挑战，包括小样本和数据不平衡问题；缺陷尺度变化大，弱小目标检测难问题；工业生产数据的小批量、多批次特点以及带来的模型快速迭代问题；面向跨场景、多SKU的模型快速迁移问题和生产场景下的实时推理问题等。针对这些问题，我们分别从缺陷数据的增广、检测模型的设计、推理模型的轻量化、域自适应和迁移学习等角度提出了相应的外观缺陷检测方案。通过项目落地，我们成功的将所提出的方法应用于多个自动化检测系统、设备和平台，例如外观检测仪、灵动外观仪和精密检测仪等。

报告人简介：赖剑煌，男，中山大学数据科学与计算机学院教授、博士生导师、学院学术委员会主任，广东省信息安全技术重点实验室主任。视频图像智能分析与应用公安部重点实验室副主任、学术委员会常务副主任。中国图象图形学学会副理事长、会士。中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会计算机视觉专业委员会副主任（第一、二届）。广东省人工智能与机器人学会副理事长、广东省安防协会人工智能专委会主任。广东省图像图形学会理事长(第四、五届)。中国生物识别产业技术创新战略联盟常务理事。IEEE高级会员。教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会人工智能专家委员会委员、广东省本科高校新工科建设指导委员会委员。1986、1989年分别在中山大学获学士、硕士学位，并留校任教。1999年在中山大学获博士学位。主要研究领域为计算机视觉、生物特征识别、模式识别和机器学习。已主持承担国家自然科学基金与广东联合重点项目1项，科技部科技支撑课题1项，国家自然科学基金4项、广东省前沿与关键技术创新专项等，获得丁颖奖（2019年）、广东省自然科学一等奖（2018年，排名1）、广州市科学技术奖励一等奖（2014年，排名3）、广东省科学技术奖励二等奖（2015年，排名3）。已发表了200余篇学术论文，主要发表在IEEE TPAMI、IEEE TIP等国际权威刊物以及ICCV、 CVPR等专业重要学术会议上。拥有多项国家发明专利和软件版权。

蔡念教授

广东工业大学

报告题目：机器视觉在智能制造中的应用

报告简介： 工业发达国家对智能制造高度重视，源于制造业是一个国家的根本。我国制造业“大而不强”，核心竞争力与发达国家存在较大差距。国家战略层面提出大力发展智能制造。其中，工业产品在线实时检测在整个工业生产过程中无所不在，业已成为智能制造的核心内容之一。机器视觉在工业产品外观检测与识别中发挥了重要作用。本报告介绍了当今机器视觉在工业产品外观检测与识别中所面临的众多技术挑战以及我们的解决思路。最后，从四大领域方面介绍了我们在工业视觉检测中的应用案例。

报告人简介：蔡念，教授，广东省“千百十工程”培养对象，广东省图象图形学会常务理事。获南京大学学士学位、中科院博士学位，曾在上海交通大学“模式识别与智能系统”国家重点学科做博士后研究。主要研究领域与方向：机器学习、机器视觉、数字信号处理等理论算法研究及其在工业检测、生物医学、安全监测等领域中的应用。主持和联合主持30项政府专项资金项目，包括国家自然科学基金（4项）、广东省自然科学基金（2项）、广东省重大科技项目、广州市重大科技项目（5项）、国防子课题任务等。获广东省科学技术奖二等奖1项，IET期刊年度最佳论文奖1次。在IEEE汇刊等国内外期刊发表论文100余篇，其中SCI检索50余篇。申请发明专利近100件，已授权30余件。

宋丽梅教授

天津工业大学

报告题目： 高精度视觉检测与智能机器人

报告简介： 随着人工智能、在线检测以及智能制造等相关行业的发展，对高精度三维视觉检测技术以及视觉与机器人结合的智能制造技术提出了越来越高的要求。本报告将介绍自主研发的两种不同原理的高精度视觉检测方法，即基于激光技术的三维精密视觉检测方法和双互补相位编码与相移法结合的三维成像方法。两种方法均可以与机器人结合，完成智能分拣、智慧磨抛、智能焊接、以及智能制造等工作。本报告将结合团队已经在三维人体扫描、视觉引导机器人自动分拣、视觉引导机器人智能焊接、视觉引导机器人智能打磨等行业的应用，介绍相关的原理和技术要点，推动人工智能技术在工业、国防以及生产生活的应用。

报告人简介： 宋丽梅 ，天津工业大学教授，天津市“131”第一层次人才，天津市人工智能学会常务理事，天津市机器人学会理事，对高精度视觉三维重建和测量技术进行了系统而深入的研究。出版教材和专著三部，发表论文80余篇；以第一获奖人获两项天津市科技进步奖。曾获得香港桑麻奖教金、天津市5.1劳动奖章、天津市“三八红旗手”等荣誉称号。

贾奎教授

华南理工大学

报告题目：三维几何深度学习技术及应用

报告简介：三维几何深度学习是处理点云等存在于非欧式空间数据的新型机器学习技术，近年来广泛应用于数据驱动的三维表面重建、三维语义分析等领域。本报告主要讲述华南理工大学几何感知与智能实验室在这些方面的最新研究进展；包括基于深度隐式网络的三维表面重建与网格化新技术、具备几何保真性的点云对抗攻击新技术、以及具备旋转等群等变属性的稀疏姿态可控卷积新技术。报告最后讲述相关技术在三维物体姿态估计、一般性物体抓取等工业机器视觉方面的应用。

报告人简介： 贾奎，华南理工大学教授，广东省“珠江人才计划”创新创业团队带头人。曾先后于中科院深圳先进技术研究院、香港中文大学、伊利诺伊大学香槟分校先进数字科学研究中心、及澳门大学从事教学和科研工作。研究领域包括计算机视觉、机器学习、模式识别等，近年来主要侧重于深度学习的基础理论和优化算法研究，及其在二维流形、离散点云等非欧数据上的应用。成果发表于TPAMI/CVPR/ICML/NeurIPS等顶级期刊和会议，入围CVPR最佳论文候选，获ICDP2005最佳论文奖。担任TIP等期刊副主编及NeurIPS等会议领域主席。

黄怀波副研究员

中国科学院自动化研究所

报告题目：深度人脸图像合成

报告简介： 随着人工智能的快速发展，近年来基于深度生成学习的人脸图像合成得到极大提升，可以生成现实世界中不存在的、内容真实自然的虚假人脸图像或视频。人脸合成技术在影视娱乐和艺术创作等领域具有广泛的商业价值和应用前景，如“ZAO”、“吗咿呀嘿”等智能生成软件都曾获得用户的巨大关注。然而，由于具有极强的欺骗性，人脸合成技术一旦被恶意应用，也会威胁个人和社会的合法权益，给公共安全和社会治理带来严重挑战。本报告以深度学习框架为基础，对人脸图像合成的理论方法和应用进行介绍。具体地，理论部分从生成学习和表示学习等方面简要介绍人脸合成所涉及的主要理论和方法；应用部分，结合虚拟人物生成、人脸图像增强、人脸属性编辑和深度伪造等方面介绍具体应用场景以及最新进展。

报告人简介：黄怀波，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员。2012年和2016年分别获西安交通大学学士学位和北京航空航天大学硕士学位，2019年获得中国科学院大学人工智能学院博士学位。从事模式识别和计算机视觉基础理论研究，并应用到图像分析、图像生成和图像增强等。相关工作发表TPAMI、IJCV、NeurIPS、CVPR、ICCV等人工智能领域权威期刊和会议论文29篇（包含CCF-A类14篇），出版Springer专著1部。申请发明专利10项，已获得授权4项。入选北京市科协青年人才托举工程，获得北京市优秀毕业生、中国科学院院长优秀奖、中国科学院大学优秀毕业生、ICME研讨会最佳学生论文奖等荣誉奖励。担任北京图象图形学学会理事、中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员。

企业嘉宾

徐成华执行副总裁

中科亿海微电子科技（苏州）有限公司

报告题目：国产异构芯片发展及应用

报告人简介：徐成华，博士，中国科学院正高级工程师，中科亿海微电子科技（苏州）有限公司执行副总裁。一直从事电子信息领域技术攻关和产品研制工作，在雷达信号处理、智能设备与系统研制等方面取得了创新性成果，并在海洋环境、国防、军事等领域得到良好应用，技术成果获得资本市场的关注和重大投资，产业化经验丰富。主持国家重点项目多项；在国内外期刊会议上发表论文30余篇；申请专利20余项，其中授权7项；获得省部级奖项4项。

史喆首席数字官

富士康科技集团

报告题目：先进自动化发展趋势与灯塔工厂实践

报告人简介：史喆，美国辛辛那提大学（University of Cincinnati）智能维护系统中心(Center for Intelligent Maintenance Systems, IMS) 机械工程博士。目前担任富士康科技集团首席数字官及工业互联网办公室主任，主要负责集团数字化转型战略规划和智能制造实施落地。在加入集团之前，史喆博士是北京天泽智云科技有限公司的联合创始人，负责解决方案及战略大客户。史喆博士参与了轨道交通，风力发电，制造业，船舶运输等行业工业智能项目研发与智能化系统开发。目前史喆博士主要致力于电子制造业的数字化转型及智能制造项目落地，所涉及范围包括模具加工，大规模机加，PCBA以及大规模组装等。

孔庆杰创始人CEO

精锐视觉

报告题目：燃料仓运维系统智能巡检解决方案

报告人简介：孔庆杰，精锐视觉智能科技有限公司创始人CEO、上海交通大学博士（后）、行业博导、中国科学院云计算中心客座研究员、中国计算机学会（CCF）计算机视觉专委会委员、中国图象图形学学会（CSIG）机器视觉专委会委员。曾获得2019年上海青年创新创业大赛一等奖、2018年深圳创新榜年度创新领袖人物奖、2018年深圳市软件行业创新人才奖、2018年深圳市高层次人才。