机器视觉技术研究进展及展望

机器视觉是建立在计算机视觉理论工程化基础上的一门学科，涉及到光学成像、视觉信息处理、人工智能以及机电一体化等相关技术。随着我国制造业的转型升级与相关研究的不断深入，机器视觉技术凭借其精度高、实时性强、自动化与智能化程度高等优点，成为了提升机器人智能化的重要驱动力之一，并被广泛应用于工业生产、农业以及军事等各个领域。在广泛查阅相关文献之后，针对近十多年来机器视觉相关技术的发展与应用进行分析与总结，旨在为研究学者与工程应用人员提供参考。首先，总结了机器视觉技术的发展历程、国内外的机器视觉发展现状；其次，重点分析了机器视觉系统的核心组成部件、常用视觉处理算法以及当前主流的机器视觉工业软件；然后，介绍了机器视觉技术在产品瑕疵检测、智能视频监控分析、自动驾驶与辅助驾驶与医疗影像诊断等四个典型领域的应用；最后分析了当前机器视觉技术所面临的挑战，并对其未来的发展趋势进行了展望。希望为机器视觉技术的发展和应用推广发挥积极作用。