题目: Analysis on Application of Machine Vision in Fabric Defect Detection

摘要:

随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法分为统计法、频谱法、基于学习的方法以及结构法和模型法,并对这些方法做了综述。梳理分析了机器视觉在织物疵点检测方面所面临的问题和未来发展构想。

成为VIP会员查看完整内容
17

相关内容

机器视觉通常用于分析图像,并生成一个对被生成图像物体或场景的描述,这些描述最终用于辅助或决定机器人控制决策。 一门基于计算机图像识别和分析的技术。主要用于自动检测,流程控制或机器人引导等。
FPGA加速系统开发工具设计:综述与实践
专知会员服务
65+阅读 · 2020年6月24日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
93+阅读 · 2020年5月31日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
【机器视觉】机器视觉技术在工业检测中的应用综述
机器视觉技术的农业应用研究进展
科技导报
7+阅读 · 2018年7月24日
一文综述人脸检测算法(附资源)
数据派THU
7+阅读 · 2018年5月8日
【机器视觉】人脸检测与识别总结
产业智能官
7+阅读 · 2017年12月6日
人脸检测与识别总结
计算机视觉战队
21+阅读 · 2017年11月29日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月28日
VIP会员
相关VIP内容
FPGA加速系统开发工具设计:综述与实践
专知会员服务
65+阅读 · 2020年6月24日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
93+阅读 · 2020年5月31日
微信扫码咨询专知VIP会员