项目名称: 火法冶金过程若干物理化学问题原位在线研究方法

项目编号: No.51234001

项目类型: 重点项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 矿业工程

项目作者: 郭占成

作者单位: 北京科技大学

项目金额: 300万元

中文摘要: 冶金工业的发展面临资源与环境的巨大压力,由于传统冶金物理化学研究方法的局限使得新工艺、新技术的开发缺乏必要的科学理论支撑。本研究借助于先进检测与控制,在重点解决高温过程微观结构图像的原位在线分析、高温过程微量反应物/产物的在线供给、分离和分析、以及液固反应物的高温物性在线测试等技术的基础上,旨在获得以下高温冶金过程关键物理化学问题研究新方法:创建高温过程矿相重构在线监测及表征方法;研发高温氧化/还原过程中物料的抗压强度在线测定与表征方法,并揭示强度与矿相结构的内在联系;建立两相流微分反应动力学研究方法,获得本征反应机理和动力学参数;研发高温、高压及气氛可控条件下高温胶体和颗粒流体的粘度测定和表征方法;建立熔析结晶、超重力冶金研究方法,揭示高温熔体凝固过程固相析出规律。最终为了解高温冶金过程"实时"、"微观"的物理化学本质建立系统的实验检测体系,同时为复杂矿高效冶炼技术开发提供基础支撑。

中文关键词: 研究方法;物理化学;原位;在线;冶金过程

英文摘要: Metallurgical industries are facing enormous pressures in resources/energy supply and environment protection, while the developments of new processes and technologies are extremely lack of scientific support due to the great limits of traditional study me

英文关键词: study method;physical chemistry;in situ;on line;metallurgical process

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

元宇宙知识 | 如何在元宇宙中应用众多GAN模型???
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月29日
【Jon Paul Janet】机器学习化学应用,153页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2021年12月5日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
一图搞定ML!2020版机器学习技术路线图,35页ppt
专知会员服务
93+阅读 · 2020年7月28日
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月21日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
内嵌物理知识神经网络(PINN)是个坑吗?
PaperWeekly
10+阅读 · 2022年2月14日
仅需几天,简约神经网络更快地发现物理定律
机器之心
0+阅读 · 2021年12月25日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Synthesizing Informative Training Samples with GAN
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
元宇宙知识 | 如何在元宇宙中应用众多GAN模型???
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月29日
【Jon Paul Janet】机器学习化学应用,153页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2021年12月5日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
一图搞定ML!2020版机器学习技术路线图,35页ppt
专知会员服务
93+阅读 · 2020年7月28日
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月21日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员